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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025040018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>电力电网设备故障诊断与智能维护技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/4/10.61369/SSSD.2025040018</url><author>洪英鑫</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-28</published-time></date></history><abstract>伴随城市化、工业化进程加快，社会用电需求持续增长，电力系统的规模和复杂性不断增加，提高电网运行的安全性与稳定性至关重要。在电力电网设备中，变压器占据着重要地位，设备一旦出现故障就会导致大面积停电，不利于社会生产和经济发展。本文阐述变压器常见的故障类型及原因，分析故障诊断的多种技术方法，包括油中溶解气体分析、电气试验、红外测温等。然后，对智能维护技术的框架、关键技术及应用案例进行了探讨。通过这些研究，旨在提高变压器故障诊断的准确性和及时性，为电力系统可靠运行，运维智能化发展，降低运维成本提供参考。</abstract><keywords>变压器,故障诊断,智能维护,电力电网</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 袁丽坚. 基于输变电技术的智能变电站状态评估应用研究[D]. 昆明理工大学,2023.[2] 何超. 农村智能配电网快速选线与故障诊断&amp;mdash;&amp;mdash; 评《农村电力需求评价和电网规划》[J]. 中国农业气象,2022,43(05):422.[3] 郑建欣, 吕俊霞. 电力设备的缺陷及诊断技术[J]. 灯与照明,2022,46(01):34-37.[4] 范蓓, 崔波. 电力设备状态检修技术研究综述[J]. 科技资讯,2021,19(21):29-31.[5] 邓燕山, 赵凯利, 吕文超, 等. 基于大数据与物联网的输变电设备故障诊断研究[J]. 计算机技术与发展,2021,31(07):193-197+208.[6] 田启东, 黄双. 大数据支持下的电网系统故障诊断分析技术[J]. 电子设计工程,2020,28(05):125-129.[7] 燕凯, 岳振宇, 高嘉浩. 基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J]. 电子器件,2019,42(05):1095-1098+1121.[8] 高文颖. 智能电网中的输配电设备状态监测及故障预警研究[J]. 光源与照明,2024,(06):96-98.[9] 康吉. 探析电力系统继电保护常见故障及预防措施[J]. 电气技术与经济,2023,(08):287-288+301.[10] 季润阳. 基于智慧城市建设的电网大数据发展技术研究[J]. 现代工业经济和信息化,2023,13(05):73-75.[11] 陈卯, 梁祖辉. 电力设备状态检修与运维一体化技术分析[J]. 科技创新与应用,2023,13(02):181-184.[12] 崔晓飞, 徐策, 张群, 等. 电网变电运维检修技术研究[J]. 能源与环保,2022,44(11):203-208.[13] 陈天豪. 配电线路故障原因及运维管控[J]. 现代工业经济和信息化,2022,12(10):295-296.[14] 秦晓淼. 变压器检修技术及其在电力电气维修中的运用分析[J]. 中国机械,2023,(05):100-103.[15] 王海会. 浅议电力企业变压器检修中常见问题与处理对策[J]. 城市建设理论研究( 电子版),2022,(31):46-48.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
