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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025070020</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>精细农业视域下基于PLC的智能光伏生态大棚控制系统设计与实现</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/7/10.61369/SSSD.2025070020</url><author>任超</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>面对全球耕地资源紧缩与人口持续增长的双重压力，发展高精度、低能耗的设施农业已成为保障粮食安全的核心路径。传统智能光伏生态大棚普遍存在光照调节滞后、温湿度控制波动大、能源协同效率低等瓶颈问题。本研究创新性地提出一种基于西门子S7-200 SMART PLC的多变量模糊控制系统，通过集成Modbus-Zigbee混合通信协议与动态环境耦合模型，实现环境参数的协同优化调控。系统采用485总线型高精度传感器网络实时采集数据，依托TIA Portal V16平台开发自适应控制程序。实测数据表明：系统光照强度控制偏差&amp;le;&amp;plusmn;15 Lux（较传统系统精度提升30%），温度波动范围&amp;plusmn;1℃（精度提升50%），湿度波动&amp;plusmn;5% RH（精度提升40%），CO2浓度控制偏差&amp;plusmn;50 ppm，显著优化作物光合作用环境，为精细农业提供了可工程化落地的技术范式。</abstract><keywords>精细农业,光伏生态大棚,可编程逻辑控制器,多参数耦合控制,无线传感器网络,能效优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 李建玲. 物联网在设施农业中的能效优化路径[J]. 农业工程学报, 2024, 40(2): 112-120.&amp;nbsp;[2] Tarek F. Deep reinforcement learning for greenhouse climate control[J]. Biosystems Engineering, 2023, 225: 198-211.&amp;nbsp;[3] 胡炳杰. 基于数字孪生的温室环境多维感知技术[J]. 农业机械学报, 2023, 54(5): 350-358.&amp;nbsp;[4] Kousei S. Energy-autonomous greenhouse using PLC and solar-battery system[J]. Renewable Energy, 2024, 221: 119732.&amp;nbsp;[5] 张露心 颜加龙 何秋喜 郑皓文 赵恒利.精细控制智能化光伏大棚的设计[J].太阳能, 2024(5):83-88.&amp;nbsp;[6] 李晓英.基于光伏能源的智慧农业监管平台研发[D].成都大学,2020.&amp;nbsp;[7] 申桂英.《智能光伏产业创新发展行动计划(2021~2025年)》发布[J].精细与专用化学品, 2022, 30(2):9-9.&amp;nbsp;[8] 尹洋剑,张金菊指导.基于物联网和太阳能光伏的智能温室监控系统设计研究[J].大市场, 2021, 000(001):P.21-22.&amp;nbsp;[9] 李伟,夏蕾,郭思维,等.大规模分布式光伏接入对电网调控运行的影响及解决措施[J].电力设备管理, 2024(4):65-67.&amp;nbsp;[10] 唐荣梅,罗赟,刘红艳.光伏农业大棚环境智能控制系统的设计[J].红水河, 2021(005):040.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
