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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025070022</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title> AIGC驱动下国际传播生产范式的智能重构研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/7/10.61369/SSSD.2025070022</url><author>陈欣</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>AIGC通过算法模型迭代和多模态生成能力突破，使国际传播的内容生产从PGC、UGC向AIGC生产范式转变。AIGC生产模式在文本、语音、图像、视频等多模态领域实现了自动化生产和跨文化适配，重塑了内容生产的主体结构与传播效能，形成了人机协同的复杂系统，推动了国际传播生产范式从&amp;ldquo;人力主导&amp;rdquo;向&amp;ldquo;算法主导&amp;rdquo;跃迁。我国在智能算力规模、算法模型创新及应用场景拓展等方面取得了显著进展，但也面临文化折扣、技术依赖及地缘政治风险，需构建自主可控的AIGC内容生态，通过算法优化、算力布局及多模态技术融合，推动国际传播从能力建设向效能升级转型，以提升中华文化的全球传播力与话语权。</abstract><keywords>AIGC,国际传播,生产范式转型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 方兴东,何可,谢永琪.Sora冲击波与国际传播新秩序&amp;mdash;&amp;mdash;智能传播下国际传播新生态、新逻辑和新趋势[J].对外传播,2024,(04):14-18+80.&amp;nbsp;[2] 方兴东,谢永琪,钟祥铭.Sora背后的权力转移与国际传播新范式&amp;mdash;&amp;mdash;智能传播下国际传播博弈的新机制和新战略[J].对外传播,2024,(07):68-72+44.&amp;nbsp;[3] 栾轶玫.人工智能降低国际传播中的文化折扣研究[J].对外传播,2018,(04):58-60.&amp;nbsp;[4] 郭杭闻,袁喆,沈健.面向人工智能的物理神经网络器件、算法和架构[J].科学通报,2025,70(13):1872-1873.&amp;nbsp;[5] 任天知,沈浩.智能重塑媒介的延伸[J].新媒体与社会,2023(2).&amp;nbsp;[6] 任天知, 沈浩. 从Sora到"世界模拟"：视频大模型的技术原理、应用场景与未来进路[J]. 新闻爱好者,（2024-04-08）.&amp;nbsp;[7] 张夏添.生成式人工智能技术与国际传播新格局[J].世界社会主义研究,2024,9(09):112-124+128.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[8] 参见OpenAI技术白皮书《Video generation models as world simulators》（2024）揭示 Sora 模型的时空建模机制.OpenAI Technical Report, 1-35.&amp;nbsp;[9] 参见东吴证券研究所,http://www.dwzq.com.cn.&amp;nbsp;[10] 超大规模智能模型"悟道2.0"发布[J].传感器世界,2021,27(06):35.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[11] 胡正荣,王润珏.智能传播时代国际传播认识与实践的再思考[J].对外传播,2019,(06):61-64+1.&amp;nbsp;[12]Gallery. Open-Sora: democratizing efficient video production for all[EB/OL]. [2024-06-06].&amp;nbsp;&amp;nbsp;[13]《习近平在中共中央政治局第三十次集体学习时强调加强和改进国际传播工作展示真实立体全面的中国》,《人民日报》2021年6月2日.&amp;nbsp;[14] 赖风,郑欣.人工智能算法与精准国际传播的实现路径[J].阅江学刊,2021,13(06):77-87+136.&amp;nbsp;[15] 易勇,李志鹏.近十年国内智能传播研究科学计量分析[J].新媒体研究,2022,8(04):20-23.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
