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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025080004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能在石油勘探中的应用与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/8/10.61369/SSSD.2025080004</url><author>张效斌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>石油是重要的能源资源，在经济发展、国家能源安全等方面发挥着极其重要的作用。石油勘探是寻找和发现石油资源的关键环节，当前全球能源需求不断增长的同时，传统石油资源勘探面临新的挑战，对勘探成本、效率、资源探明率等有了更有高要求，传统的人工数据处理、经验判断等方式已经难以满足现实需求。随着信息技术发展，石油勘探技术也朝着智能化方向快速发展，人工智能技术显现出极高的应用价值，成为石油勘探发展的有力工具。在此背景下，本文将从以人工智能技术为核心，探讨其在石油勘探中的实践应用，从技术类型深入到应用场景当中，以期充分探索人工智能技术在石油勘探中的价值与潜力，提高石油勘探成效，为石油企业在勘探领域应用人工智能技术提供有价值的参考。</abstract><keywords>人工智能,石油勘探,实践与应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 吴潇，赖旭芝，陆承达，等.基于地质钻探智能云监控系统的钻速优化决策 (J). 指挥与控制学报，2023, 9（3）: 274-282.&amp;nbsp;[2] 范昱江,栾锡武,金龙,等.人工智能在各领域的应用场景及未来展望[C]//中国地球物理学会油气地球物理专业委员会.第七届油气地球物理学术年会论文集.山东科技大学地球科学与工程学院;,2025:241-242.DOI:10.26914/c.cnkihy.2025.016770.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[3] 和婷婷,张强. 知识图谱在油气勘探开发中的应用现状与发展趋势[J].天然气工业,2024,44(09):55-67.&amp;nbsp;[4] 李莉,祝传海. 助力油气行业智能升级&amp;mdash;&amp;mdash;记中国石油勘探开发研究院企业高级专家时付更[J].科学中国人,2023,(09):38-41.&amp;nbsp;[5] 万康,马志超,郭青松,等. 人工智能技术在石油钻井工程事故预警中的应用[J].录井工程,2022,33(02):24-29.&amp;nbsp;[6] 曹宇. 人工智能在石油勘探中的应用[J].信息系统工程,2022,(05):56-59.&amp;nbsp;[7] 龚仁彬,杨燕子,任义丽,等. 知识图谱在石油勘探开发领域的应用现状及发展趋势[J].信息系统工程,2021,(09):16-18.&amp;nbsp;[8] 匡立春,刘合,任义丽,等. 人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势[J].石油勘探与开发,2021,48(01):1-11.&amp;nbsp;[9] 郝扬,周景润,蔡璇. 卷积神经网络在石油勘探开发领域的应用研究[J].信息系统工程,2020,(11):138-140.&amp;nbsp;[10] 王大锐. 大数据智能化推动石油勘探开发技术更新换代&amp;mdash;&amp;mdash;访中国石油勘探开发研究院高级工程师袁江如[J].石油知识,2020,(02):6-7.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
