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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025080007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>微视角下新质生产力驱动的高职大学英语知识图谱智能资源建设研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/8/10.61369/SSSD.2025080007</url><author>张春</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>在职业教育深化改革的背景下，依托新质生产力理念与人工智能技术，构建智能化教学资源成为提升高职英语教育质量的关键。本研究聚焦&amp;ldquo;微视角&amp;rdquo;，探索新质生产力如何驱动高职大学英语知识图谱智能课程资源的系统化建设与应用，旨在解决教学资源碎片化、个性化不足及更新滞后等问题。通过构建深度结构化的英语知识图谱，研发智能推荐与动态更新技术，并开展实证检验，形成了一套可推广的智能资源建设路径。实践表明，该模式显著提升了教学精准度和学习效率。</abstract><keywords>新质生产力,大学英语,知识图谱</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 韩飞,郭广帅.职业教育赋能新质生产力：理论逻辑、实践堵点与创新路径[J].职教论坛,2024,40(03):5-14.&amp;nbsp;[2] 姜朝晖,金紫薇.教育赋能新质生产力：理论逻辑与实践路径[J].重庆高教研究,2024,12(01):108-117.&amp;nbsp;[3] 焦建利,陈婷.大型语言模型赋能英语教学：四个场景[J].外语电化教学,2023(02):12-17+106.&amp;nbsp;[4] 肖维青,赵璧.课程思政背景下的大学英语教材内容重构实践&amp;mdash;&amp;mdash;以"大学英语课程思政数字资源包"建设项目为例[J].外语界,2023(01):57-65.&amp;nbsp;[5] 常畅,杨鲁新.我国英语教材研究60年述评&amp;mdash;&amp;mdash;基于CiteSpace知识图谱的可视化分析[J].外语界,2023(01):76-83.&amp;nbsp;[6] 安欣,沈希,周颖,等.英语教师视角下人工智能与教学的融合发展：机遇、挑战与提升路径[J].现代教育技术,2023,33(02):71-79.&amp;nbsp;[7] 汤玲,张小号.大数据时代高校英语数字化教学资源管理平台建设[J].情报科学,2022,40(10):131-136.&amp;nbsp;[8] 申睿,郭福春,吴金旺.人工智能赋能高职教学资源建设路径研究&amp;mdash;&amp;mdash;基于联通主义的视角[J].教育学术月刊,2022(07):52-59.&amp;nbsp;[9] 郜云飞,刘刚.人工智能课程教材高质量出版的路径探析[J].科技与出版,2022(05):149-153.&amp;nbsp;[10] 滑少枫.大学英语线上资源的整合利用与教学实践研究[J].教育理论与实践,2021,41(36):53-56.&amp;nbsp;[11] 邹斌,汪明洁.人工智能技术与英语教学：现状与展望[J].外国语文,2021,37(03):124-130.&amp;nbsp;[12] 李振,周东岱,王勇."人工智能+"视域下的教育知识图谱:内涵、技术框架与应用研究[J].远程教育杂志,2019,37(04):42-53.&amp;nbsp;[13]Dan W. Intelligent English resource recommendation and teaching effect based on symmetric SDAE collaborative filtering algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2021: 1-11.&amp;nbsp;[14]Yao W, Li N. Construction of artificial intelligence-assisted English learning resource query system[J]. Frontiers in Psychology, 2022, 13: 970497.&amp;nbsp;[15]Hockly N. Artificial intelligence in English language teaching: The good, the bad and the ugly[J]. Relc Journal, 2023, 54(2): 445-451.&amp;nbsp;[16]Cope B, Kalantzis M, Searsmith D. Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies[J]. Educational Philosophy and Theory, 2021, 53(12): 1229-1245.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
