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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025080029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>吉林省建筑业碳排放影响因素及达峰预测分析研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/8/10.61369/SSSD.2025080029</url><author>苗泽惠,李龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>建筑业作为我国支柱性产业之一，在带来发展的同时也消耗许多资源，属于高排行业。本文以吉林省建筑业为研究对象，采用IPCC碳排放系数法测算出吉林省建筑业2007-2021年碳排放量，利用文献分析法与灰色关联分析法筛选出11个关键因素，通过STIRPAT模型与岭回归方法对驱动因素进行分析发现建筑业房屋竣工面积、城镇化率、国内生产总指数、人口规模以及公路运输量为主要驱动因素，对五个指标进行情景预测研究发现，在低碳发展路径下，吉林省建筑业碳排放量将于2030年实现峰值目标11,841.4万吨，此后逐步下降，至2035年可降至10,893万吨，并提出相关减碳建议。</abstract><keywords>建筑业,吉林省,碳排放,影响因素,达峰预测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 马占云,任佳雪,陈海涛,等.IPCC第一工作组评估报告分析及建议[J].环境科学研究,2022,35(11):2550-2558.&amp;nbsp;[2] 梁媚聪,秦圆圆,樊星,等.IPCC第六次评估报告第三工作组报告主要结论解读及对策建议[J].环境保护,2022,50(13):72-76.&amp;nbsp;[3] 中国建筑能耗与碳排放研究报告（2023年）[J].建筑,2024,(02):46-59.&amp;nbsp;[4] 张森森.江苏省建筑碳排放情景预测与脱钩分析研究[D].扬州大学,2024.&amp;nbsp;[5] 黄小恒.重庆市民用建筑碳排放影响因素研究及达峰预测[D].重庆交通大学,2024.&amp;nbsp;[6] 冯博.建筑业二氧化碳排放及能源环境效率测算分析研究[D].天津大学,2015.&amp;nbsp;[7] 蔡佳雪,代智彬,赵良仕,等.东北三省碳排放时空异质性分析及其影响因素[J/OL].首都师范大学学报(自然科学版),1-13[2025-05-03].&amp;nbsp;[8] 苗泽惠,代远杰.建筑业碳排放影响因素研究[J].安徽建筑,2024,31(06):81-84.&amp;nbsp;[9] 邓眯眯.江西省建筑业碳排放影响因素及碳达峰预测研究[D].江西财经大学,2024.&amp;nbsp;[10] 苗泽惠,李龙.基于STIRPAT模型湖南省建筑碳排放影响因素研究[J].山西建筑,2024,50(13):20-24.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
