<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025080033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术赋能高校辅导员日常管理工作路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/8/10.61369/SSSD.2025080033</url><author>付柯锦</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>本研究聚焦人工智能技术在高校辅导员日常管理工作中的应用场景，通过文献分析与案例调研相结合的方法，系统梳理了当前高校辅导员工作的现状与痛点，深入探讨了人工智能技术带来的赋能机遇。研究结合国内多所高校的实践经验，从构建智能化工作平台、创新思想政治教育模式、提升辅导员专业素养、强化学生日常管理支撑四个维度，提出具体可行的赋能路径，并针对技术应用中存在的隐私保护、人机协同等挑战，提出针对性对策。研究表明，科学应用人工智能技术可使辅导员管理效率提升30%-50%，为推动高校学生工作智能化转型提供实践参考。</abstract><keywords>人工智能技术,高校辅导员,日常管理,智能化平台,思政教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 康易赟, 周丙洋. 高职院校辅导员队伍建设的时代要求、现实挑战与突破路径[J]. 教育与职业, 2024(2):85-89.[2] 郑焕然. 互联网时代高职辅导员学生管理能力提升分析[J]. 互联网+教育, 2023(12):147-149.&amp;nbsp;[3] 祁叶达, 徐小强. 人工智能赋能高校辅导员工作高质量发展探析[J]. 学校党建与思想教育, 2024(1):86-88.&amp;nbsp;[4] 郁曙光. 人工智能技术背景下高校辅导员开展网络思想政治教育的新路径[J]. 中国成人教育, 2024(5):54-57.&amp;nbsp;[5] 纪晓琳. 人工智能时代高校辅导员工作的挑战与应对[J]. 北京教育(德育), 2024(8):76-80.&amp;nbsp;[6] 教育部. 普通高等学校辅导员队伍建设规定(2024修订版)[Z]. 2024.&amp;nbsp;[7] 武汉大学学工部. 智能学工平台建设与应用报告[R]. 2024.&amp;nbsp;[8] 张晓明. 大数据时代高校学生管理模式创新研究[J]. 中国高等教育, 2023(20):45-47.&amp;nbsp;[9] 练晓军.大数据时代下高校学生教育管理模式创新[J].吉林广播电视大学学报,2024,(01):99-101.&amp;nbsp;[10] 潘莉,俎岩.人工智能技术赋能高校劳动教育研究[J].学校党建与思想教育, 2022(23):56-59.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
