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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025100009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于多维度信息的机巢部署策略设计策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/10/10.61369/SSSD.2025100009</url><author>段意姝,李甍,谭承衍</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-28</published-time></date></history><abstract>在机巢部署领域中，传统方法在工作时存在很多局限性，这样会导致其难以满足日益增长的复杂需求。鉴于此，本项目将综合应用多源数据融合技术，充分考虑地理环境以及资源约束等多维度信息，构建了一个创新型的机巢部署策略模型，通过对各类信息的深度挖掘与分析，可以有效实现机巢位置的精准定位以及任务的高效分配，这对之后机巢部署工作开展打下了坚实基础。</abstract><keywords>多维度信息,机巢部署,策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 韦露, 陈钦荣, 吴宛潞. 广西电网：新技术为电力低空经济多元发展注入新动力[J]. 广西电业,2024,(12):4-5.[2] 刘坚, 康伟, 李晓东, 等. 适用于无人机机巢的恒功率无线电能传输系统[J]. 电气开关,2024,62(06):48-52.[3] 邱建鹏, 王子龙, 贾杰, 等. 基于异库多机智能机巢的多无人机任务分配优化[J]. 南昌航空大学学报( 自然科学版),2024,38(04):74-84.[4] 李毅, 康伟. 河北南网地区首次实现县域无人机自主巡检全覆盖[J]. 农村电工,2024,32(12):3.[5] 黄祥, 吴涛, 吴媚. 电力巡检无人机固定机巢多阶段选址研究[J]. 航空计算技术,2024,54(06):11-15+21.[6] 孙天成, 赵棚, 黄耀升. 智能运维战略布点指挥管理系统的开发与应用[J]. 设备管理与维修,2024,(22):17-19.[7] 焦嵩鸣, 陈雨溪. 改进CBBA 算法的风电场无人机群巡检任务分配[J]. 太阳能学报,2024,45(10):554-565.[8] 冯颖, 冯雪梅. 无人机巢违规用频干扰国际空间业务引发的思考[J]. 中国无线电,2024,(10):34.[9] 杨雨薇, 贺敏恒. 无人机在电力系统中的技术应用（下）[J]. 大众用电,2024,39(10):73-75.[10] 黄郑, 王红星, 杜彪, 等. 基于固定机巢的输变配无人机智能巡检方法[J]. 汽车安全与节能学报,2024,15(05):670-679.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
