SSSDScientific and Social Sustainable Development3066-89643066-8980Art and Design10.61369/SSSD.2025180010Article货运车流编组清单智能生成技术的研究与应用https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/18/10.61369/SSSD.2025180010董旺,张玺玺,潘应豪20251182025-11-28铁路货运作为国民经济的关键支撑，其智能化水平直接影响物流效率与安全。当前多数铁路货运站及专用线仍依赖人工记录车号、手动生成编组清单，存在效率低、易出错、改造成本高等问题，难以适配货运量增长需求。针对此痛点，本研究研发低成本、高适配性的货运车流编组清单智能生成技术，通过 “图像采集 - 预处理 - 字符识别 - 系统集成” 全流程创新，构建基于嵌入式机器视觉与深度学习的技术体系。研究突破复杂场景下车号字符精准处理、轻量化多模态识别模型、低成本系统集成三大核心技术，在济南局 3 条典型专用线开展 60 天现场测试，结果表明：车号识别准确率达 99.2%，单辆车识别时间 450ms，单条线路改造成本≤ 10 万元（仅为传统 RFID 方案的 4.55%），单班复核效率提升 279%。该技术可实现货运车流编组清单自动化生成，为铁路货运智能化转型提供关键支撑，具有显著的经济与管理效益[1]。铁路货运,车流编组清单,车号识别,嵌入式机器视觉,深度学习,多模态融合

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