SSSDScientific and Social Sustainable Development3066-89643066-8980Art and Design10.61369/SSSD.2025200010Article图神经网络在网络拓扑结构异常检测与故障预测中的应用https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/20/10.61369/SSSD.2025200010肖琛20251202025-12-28随着信息技术的飞速发展，各类复杂网络系统的规模与复杂性急剧增加，其拓扑结构的稳定性和可靠性对系统的正常运行至关重要。网络拓扑结构异常与故障不仅可能导致服务中断、数据丢失，甚至可能引发严重的安全事故与经济损失。因此，如何高效、精准地检测网络拓扑结构中的异常并预测潜在故障，成为当前网络管理领域亟待解决的关键问题。基于此，笔者将在本文中深入分析图神经网络在网络拓扑结构异常检测与故障预测中面临的挑战，并结合问题提出相应的优化策略，希望能为读者提供一些参考与帮助。图神经网络,网络拓扑结构,故障预测

[1] 张亦弛. 基于图神经网络的工业信息物理系统异常检测与弹性控制方法研究[D]. 中南大学,2023.[2] 赵曦滨, 梁若舟, 高跃. 基于聚类图神经网络的网络安全异常检测算法和检测系统:202011090335[P].[2025-04-29].[3] 张旭. 基于图神经网络异常环境下的通信协议安全性研究[D]. 黑龙江大学,2024.