TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Design10.61369/TACS.12454Article多源协同与立体感知融合一体化的智慧路缘石系统研究https://artdesignp.com/journal/TACS/1/2/10.61369/TACS.12454王柯璇,黎帅,宋晨城2024122024-10-20随着城市化进程加速，我国城市交通面临拥堵治理效率低、安全预警覆盖不足、道路设施健康监测滞后等核心问题，智慧交通体系建设成为新时代解决问题的关键。本研究设计了一种集成立体化感知、智能化预警与协同化调控的智慧路缘石系统，突破传统路缘石的静态功能，通过多源传感器融合技术，构建“空- 路- 地”三维感知体系，实时监测交通流量、车辆行为、行人动态及道路结构状态，并结合边缘计算与云端协同平台实现全域交通态势的动态分析。以低成本路侧设施改造为基础，实现了交通感知、风险预警、拥堵治理与设施维护的全链条闭环管理，为城市交通系统的高效运行与安全提升提供了创新性解决方案，具备广泛的适用性与工程落地价值。智慧交通,安全预警,车路协同,信号控制,双向警示,智慧路缘石

[1] 汪玚, 杨雅舒. 图说《数字交通“十四五”发展规划》[J]. 交通建设与管理,2022,(01):26-31.[2] 陈美林, 郑治豪, 郭宝, 等. 基于因果关联的交通拥堵传播分析[J]. 中南大学学报( 自然科学版),2020,51(12):3575-3583.[3] 王璞, 王天浩, 李明伦, 等. 拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略[J]. 电子科技大学学报,2024,53(05):785-791.[4] 郝巨鸣, 杨景玉, 韩淑梅, 等. 引入Ghost 模块和ECA 的YOLOv4公路路面裂缝检测方法[J]. 计算机应用,2023,43(04):1284-1290.[5] 邓天民, 李亚楠, 李庆营, 等. 改进YOLOv8的路面病害检测模型[J]. 重庆理工大学学报( 自然科学),2024,38(04):138-145.[6] 钟力文. 基于深度强化学习的交通信号控制优化研究[D]. 西安电子科技大学,2023.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2023.000939.[7] 黄相君. 新形势下智慧交通管理信息化建设路径[J]. 数字通信世界,2023,(06):146-148.