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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025010038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智驱变革：人工智能赋能产业的深层机制与高效推进路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/1/10.61369/TACS.2025010038</url><author>徐旭,罗桂华,何俊,曾运达</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-14</published-time></date></history><abstract>在新时代背景下，新一代信息技术瞬间将人工智能技术推向全球科学技术的最高点，其衍生的技术进入应用爆发期，通用深度学习、机器学习、大模型等新技术的蓬勃发展，使得人工智能赋能产业的应用愈发广泛，加速推进了其商业化进程。对此可知，人工智能技术的创新是推动产业变革的关键因素。</abstract><keywords>大模型,人工智能,产业新模式,科学技术,变革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 本刊编辑部 . 人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务&amp;ldquo;揭榜挂帅&amp;rdquo;活动成功举办 [J]. 软件和集成电路 ,2024,(10):34-35.
[2] 颜曙林 . 推动厦门人工智能产业发展 AI 赋能新质生产力 [J]. 厦门科技 ,2024,30(05):5-9.
[3] 杜霞 . 创新设计深度赋能河南省人工智能产业强力发展研究 [J]. 河南财政金融学院学报 ( 哲学社会科学版 ),2024,43(04):20-23.
[4] 李猛 .&amp;ldquo;人工智能 +&amp;rdquo;赋能新质生产力发展&amp;mdash;&amp;mdash;内在机理与路径探索 [J]. 北京航空航天大学学报 ( 社会科学版 ),2024,37(04):127-137.
[5] 张宏伟 . 充分释放数据要素价值赋能人工智能产业发展 [J]. 软件和集成电路 ,2024,(07):50-51.
[6] 宋宪萍 . 从赋能到使能：人工智能驱动下的未来产业培育 [J]. 人民论坛&amp;middot;学术前沿 ,2024,(12):80-89.
[7] 夏淑媛 .AI 赋能产业背景下人工智能类专业群人才培养实验改革实践 [J]. 数字通信世界 ,2024,(06):155-157.
[8] 吕瑞潇，吴斌，鲍亦平，等 . 强化&amp;ldquo;人工智能 +&amp;rdquo;泛在应用赋能产业新质生产力 [J]. 新经济导刊 ,2024,(06):33-39.
[9] 余乃平 , 魏昊 . 生成式人工智能赋能数字产业发展的对策建议 [J]. 新经济导刊 ,2024,(06):40-42.
[10] 张宇光 . 生成式人工智能赋能广告产业高质量发展的思考 [J]. 中国市场监管研究 ,2024,(06):44-46.
[11] 夏广青 . 人工智能在职业教育中赋能专业建设及产业链发展的研究 [C]// 中国电子劳动学会 .&amp;ldquo;产教融合、校企合作&amp;rdquo;教育教学发展论坛优秀论文集 . 临沂科技职业学院 ;,2024:3.
[12] 徐辰 , 司若 . 赋能、协力、变革：生成式人工智能对视听产业的影响与挑战 [J]. 现代视听 ,2024,(05):12-16.
[13] 刘刚 , 李依菲 , 刘汉文 . 人工智能开放创新平台产业赋能机制研究 [J]. 科学管理研究 ,2024,42(02):57-63.DOI:10.19445/j.cnki.15-1103/g3.2024.02.008.
[14] 陈仕印 .&amp;ldquo;人工智能 +&amp;rdquo;如何赋能产业升级？ [N]. 成都日报，2024-04-12(006).
[15] 刘建威 , 宋婷 . 坚定投入 AI 领域让人工智能赋能汽车产业 [N]. 惠州日报 ,2024-03-20(002).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
