TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Design10.61369/TACS.2025030032Article中文逍遥大模型在文学创作中的应用研究https://artdesignp.com/journal/TACS/2/3/10.61369/TACS.2025030032姜波2025232025-02-14本文深入探讨中文逍遥大模型在文学创作领域的应用。阐述其基于海量数据训练所形成的独特架构与技术原理，分析其在小说、诗歌、散文等不同文学体裁创作中的具体应用表现，如一键生成万字小说、依据图片创作故事等。探讨该模型为文学创作带来的效率提升、灵感激发等积极影响，同时剖析其在情感表达、创作风格独特性等方面存在的局限，以及面临的版权归属、伦理道德等问题。旨在全面呈现中文逍遥大模型在文学创作中的应用现状，为其进一步发展及文学创作的创新提供理论参考。中文逍遥大模型,文学创作,应用分析,技术优势,挑战与局限

[1] 段永杰,刘英姿.生成式人工智能应用于文学创作的风险 与伦理规制研究[J].Writing / Xiezuo, 2024(5).DOI:10.19867/j.cnki.writing.2024.05.004. [2] 刘鹏波. 人机结合，是未来网络小说的创作趋势吗？[N].文艺报,2024.06.03. [3] 王胜捷.生成式人工智能文本与数据挖掘的合理边界与侵权规制[C]//2024年世界人工智能大会法治论坛.中南财经政法大学, 2024. [4] 杨宁.人工智能写作与文学创作主体性问题反思[J].中国社会科学文摘, 2024(6):51-52. [5] 任陈龙.当代人工智能文学作者的存在形式[J].文教资料, 2024(17). [6] 郭凯翔.艺术教育领域有关生成式AI工具增强学生创意表达的研究——以"实验影像创作"课程教学为例[J].湖北画报（下半月）, 2024(4):259-260. [7] 刘晓海.挑战抑或机遇——初论人工智能发展与曲艺创作嬗变[J].曲艺, 2024(11):18-22. [8][ 刘勇君,王敏."文本—图像"生成式AI艺术创作事件中的审美认知[J].  2024(1):144-156. [9] 陈佳彬.人工智能驱动下网络文学的机遇与挑战[J].印刷与数字媒体技术研究, 2024(S01):38-43. [10] 盛梦雅.人工智能生成内容的著作权问题及其保护对策探析[J].法学（汉斯）, 2024, 12(11):6543-6547.DOI:10.12677/ojls.2024.1211928.