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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025050003</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大模型时代数据安全面临的风险挑战与应对策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/5/10.61369/TACS.2025050003</url><author>马浩平,李晓娟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-03-14</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的迅猛发展，大模型时代已然来临。大模型凭借其强大的学习与处理能力，在众多领域展现出巨大潜力，但与此同时，数据安全问题也日益凸显。本文深入剖析大模型时代数据安全面临的诸如数据泄露、恶意数据注入、数据合规性等挑战，并从技术、管理、法规等多维度提出切实可行的应对策略，旨在为大模型的安全应用与健康发展提供有力保障。</abstract><keywords>大模型,数据安全,挑战,应对策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘纪铖.人工智能大模型引发的数据安全治理挑战及其应对策略研究[J].保密科学技术,2024,(01):12-16.[2] 孙清白.论人工智能大模型训练数据风险治理的规范构建[J].电子政务,2024,(12):41-52.&amp;nbsp;[3] 李森 . 风险防范视阈下生成式人工智能数据安全的治理路径[J]. 西藏民族大学学报（哲学社会科学版）,2023,44(6):139-145. &amp;nbsp;[4] 杨蕾 , 刘孟奇. 我国人工智能的安全风险挑战与治理路径研究[J]. 北京警察学院学报,2024(6):16-22.&amp;nbsp;[5] 程圆圆. 生成式人工智能嵌入数字政府的技术路径、潜在风险与制度规制[J]. 昆明理工大学学报（社会科学版）,2024,24(6):19-28. &amp;nbsp;[6] 田梦. 大数据时代档案数据安全治理探析[J]. 兰台世界,2022(7):100-102,106. &amp;nbsp;[7] 单士秀.大模型环境下的数据安全风险及防护研究[J].网络安全和信息化,2024,(12):116-118.[8] 刘纪铖.人工智能大模型引发的数据安全治理挑战及其应对策略研究[J].保密科学技术,2024,(01):12-16.[9] 刘羿鸣,林梓瀚.生成式大模型的数据安全风险与法律治理[J].网络安全与数据治理,2023,42(12):27-33.12.005.[10] 郑先伟. 大模型训练要保护数据集安全[J].中国教育网络,2025,(01):52.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
