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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025050057</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据时代的铁路货车维修数据管理与应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/5/10.61369/TACS.2025050057</url><author>王刚</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-03-14</published-time></date></history><abstract>随着大数据技术的迅猛发展，其在各行业的应用不断深化，铁路运输领域也迎来了数据驱动的变革机遇。铁路货车作为货物运输的核心载体，其维修数据涵盖故障记录、零部件更换、检修流程等多维度信息，这些数据在传统管理模式下常因分散存储、格式异构等问题，难以实现高效整合与深度挖掘，制约了维修效率的提升和安全保障能力的强化。基于此，笔者将在本文中以大数据时代为背景，聚焦铁路货车维修数据的管理与应用展开研究。希望能为读者提供一些参考与帮助。</abstract><keywords>大数据,铁路货车维修,数据管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 赵强 , 孙明辉.大数据驱动的铁路货车维修决策优化模型研究 [J]. 铁道学报,2022, 44 (7): 115 - 124.&amp;nbsp;[2] 王芳 , 李华.基于物联网与大数据融合的铁路货车全生命周期数据管理体系构建 [J]. 中国铁路,2023 (9): 82 - 90.&amp;nbsp;[3] 刘刚 , 陈宇.铁路货车状态修中数据挖掘技术的应用及效能评估 [J]. 交通运输工程学报,2024, 24 (2): 178 - 188.&amp;nbsp;[4] 冯乐乐. 铁路货车智能维修实时数据应用关键技术研究[J].运输经理世界,2024,(07):160-162.[5] 陈辉 , 杨阳.大数据分析在铁路货车故障预测与健康管理中的应用研究 [J]. 中国铁道科学,2021, 42 (4): 98 - 106.&amp;nbsp;[6] 周宁 , 马丽.数字化时代铁路货车检修车间智能化升级路径探索 [J]. 铁道运营技术,2024, 30 (3): 20 - 24.&amp;nbsp;[7] 吴昊 , 郑伟.铁路货车维修数据价值深度挖掘方法及案例分析 [J]. 交通与运输,2023, 39 (4): 62 - 68.&amp;nbsp;[8] 李飞 , 赵萌.基于数据可视化与智能决策的铁路货车维修管理系统设计与实现 [J]. 铁路计算机应用,2022, 31 (10): 51 - 57.&amp;nbsp;[9] 钱程 , 孙瑶.铁路货车状态修实践中的数据管理策略与应用案例 [M]. 北京：机械工业出版社,2024.&amp;nbsp;[10] 黎巧能,徐勇,刘凤伟,等. 铁路货车智能运维技术研究[J].智慧轨道交通,2022,59(05):38-41.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
