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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025050058</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>利用人工智能开展地质灾害大模型构建与风险评估的策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/5/10.61369/TACS.2025050058</url><author>李新建,刘乔风,闫钢,庞炜杰,邓希</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-03-14</published-time></date></history><abstract>地质灾害严重威胁生态环境和人类生命财产安全，且具有一定复杂性，传统地质灾害风险评估方法难以满足实际需求。当前，如何抓住人工智能发展带来的技术支持，构建出地质灾害大模型，提升地质灾害风险评估科学性与准确性，是需要我们深入研究的问题。本文从人工智能技术在地质灾害风险评估中的优势出发，探讨地质灾害大模型构建的关键环节、应用策略，并结合具体案例进行具体说明，旨在推动人工智能在地质灾害领域的深度应用，提升风险评估的准确性与时效性，为防灾减灾提供有力支撑。</abstract><keywords>人工智能,地质灾害,大模型构建,风险评估</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 蒋明镜,王华宁,张璐璐,等.水合物开采及海洋环境诱发地质灾害机理和风险评估研究现状与展望[J].工程地质学报,2024,32(04):1424-1438.&amp;nbsp;[2]卢小兵.水工环地质技术在矿山地质灾害防治中的应用[J].世界有色金属,2024,(16):121-123.&amp;nbsp;[3]邓丽,杨波,何斌,等.关岭布依族苗族自治县暴雨灾害风险评估、区划及实例分析[J].农业灾害研究,2024,14(08):308-310.&amp;nbsp;[4] 潘建磊,梁庆国,刘海生,等.黄土液化作用及其次生灾害风险评估方法初探&amp;mdash;&amp;mdash;以积石山MS6.2地震为例[J].地震工程学报,2024,46(04):836-845.&amp;nbsp;[5] 麻战洪,文宁,谈超,等.市县国土空间开发风险评估技术&amp;mdash;&amp;mdash;以湖南省常德市为例[J]. 国土与自然资源研究,2024,(05):7-13.&amp;nbsp;[6]杨敏.矿区地质灾害链网络模型构建及防治对策研究[J].能源与环保,2024,46(05):121-126+132.&amp;nbsp;[7] 周丽芸,赵祈溶,王莉,等.模型构建器在地质灾害易发性评价中的应用[J].测绘与空间地理信息,2023,46(11):174-176+179.&amp;nbsp;[8] 李荣军,章达成,王联友.基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型构建[J].测绘标准化,2023,39(03):99-103.&amp;nbsp;[9]吴润泽,朱敏毅,付小林,等.三峡库区地质灾害趋势预测模型构建与预警系统开发[J].华南地质,2023,39(03):455-469.&amp;nbsp;[10] 常连远,焦德智,司栋栋,等.海岛地区地质灾害易发性评价模型构建研究&amp;mdash;&amp;mdash;以岱山县衢山镇为例[J].防灾科技学院学报,2021,23(01):59-67.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
