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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025060054</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于深度学习的人工智能图像处理技术研究与应用探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/6/10.61369/TACS.2025060054</url><author>吉燕妮</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-03-28</published-time></date></history><abstract>随着信息技术的飞速发展，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业革命的重要力量，图像处理作为人工智能技术应用的重要领域，也由传统的算法模式进行转型。在数据化时代背景下，图像数据呈现出爆炸式增长的趋势，从医疗影像诊断、自动驾驶视觉感知到遥感监测，对智能决策的需求日益迫切。深度学习技术的发展也为图像处理技术提供了机遇，它凭借多层神经网络的强大特征学习能力，从海量的数据信息中挖掘关键的信息，从而实现对图像的优化处理。基于此，本文对深度学习下的人工智能图像处理技术展开分析和研究，以供参考。</abstract><keywords>深度学习,人工智能,图像处理技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 曾曦琳. 深度学习技术在智能图像处理中的应用 [J]. 集成电路应用, 2024, 41 (12): 397-399.&amp;nbsp;[2] 生琳,王朝立. 多模态深度学习技术在医疗图像识别中的应用 [J]. 集成电路应用, 2024, 41 (11): 70-73.&amp;nbsp;[3] 王慧,余沺沺,李雪,等. 人工智能技术在医学图像处理中的应用 [J]. 电子元器件与信息技术, 2024, 8 (10): 83-85+89.&amp;nbsp;[4] 隆良梁,狄飞. 基于人工智能算法的图像识别与生成研究 [J]. 电子元器件与信息技术, 2024, 8 (09): 86-89.&amp;nbsp;[5] 聂宇,查琪乐,李成文,等. 陶瓷领域人工智能图像处理的研究进展 [J]. 陶瓷学报, 2024, 45 (04): 670-688.&amp;nbsp;[6] 马中伟,王涣. 基于人工智能的岩土勘察图像处理与识别技术应用研究 [J]. 产业科技创新, 2024, 6 (03): 75-78.[7] 周彦伟. 人工智能在计算机科学与技术中的应用与挑战 [J]. 信息记录材料, 2024, 25 (06): 170-172.&amp;nbsp;[8] 张士良. 人工智能学术知识图谱研究[D]. 大连理工大学, 2024. DOI:10.26991/d.cnki.gdllu.2024.005430.[9] 杨桥伟,游昊,石恒初,等. 基于人工智能图像深度学习技术的二次回路智能校核系统研究 [J]. 制造业自动化, 2023, 45 (08): 56-58+62.[10] 张克智,魏国强,冯泽,等. 深度学习技术在智能图像处理中的应用研究 [J]. 现代信息科技, 2021, 5 (10): 15-19+26.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
