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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025070017</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>自然语言与计算机程序设计语言对比分析及运用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/7/10.61369/TACS.2025070017</url><author>张志霞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>自然语言与计算机程序设计语言虽然形成过程不同，但是就其本质而言，都属于交流、沟通工具，具有一致性。从这一本质出发研究两者异同，探讨基于树状模型的复杂自然语言查询转 SQL 技术，为相关工作的开展提供理论基础与实践方法。从核心结构来看，两者目的与使用对象、语法与结构特性均有所不同，前者主要用于人与人相互交流，具有一定灵活性和容错性，后者用于人与计算机交流，是高度严格的，这决定了两者演化与标准化方式也有所不同。同时，两者在符号与结构基础、生成性能力等方面也存在一定共性。两者之间的差异与共性，为计算机自然语言处理技术发展带来更多可行性，比如自然语言查询转 SQL(NL2SQL）技术将用户以自然语言形式提出的查询请求转换为结构化查询语言（SQL）语句，以便数据库能够准确理解和执行这些查询。该技术通过深入分析自然语言的语法结构与语义信息，利用树状模型对查询语句进行解析与重构，从而生成符合SQL 语法规则的查询语句。</abstract><keywords>自然语言,计算机程序设计语言,对比,运用,树状模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李佳泓, 黄嘉, 古炬贤. 自然语言处理中的价值观渗透问题&amp;mdash;&amp;mdash; 以ChatGPT 为例[J]. 情报杂志,2024,43(08):66-71+65.[2] 顾彬彬. 自然语言处理技术在合同管理中的运用[J]. 电气自动化,2024,46(04):116-118.[3] 刘冠麟, 赵志耘, 曾文. 一种基于图神经网络的技术融合预测方法[J]. 情报杂志,2024,43(12):117-124+185.[4] 刘雪晴. 声音识别技术在日语自然语言处理系统中的应用[J]. 电声技术,2024,48(07):72-74.[5] 刘瑰洁, 陈超. 基于自然语言处理技术的跨媒体感知与分析技术实施路径[J]. 中国信息化,2024,(07):58-60.[6] 解振兴. 基于人工智能技术的增强现实动画场景的设计与表现[J]. 佳木斯大学学报( 自然科学版),2024,42(05):132-135.[7] 刘丽莉, 李明, 罗晓兰, 等. 基于自然语言处理智能技术的中医术语研究文献计量分析[J]. 上海中医药杂志,2024,58(07):1-6+14.[8] 张永伟, 范明威. 基于自然语言处理技术的老年人多模态语料库切分标注平台研制[J]. 语言学研究,2024,(01):49-61.[9] 卢世主, 闵子怡, 黄秋雨, 等. 自然语言处理模型与文本图像生成技术驱动下的包装设计[J]. 包装工程,2024,45(22):232-241+258.[10] 黄冬玲, 刘源, 袁小帅, 等. 基于自然语言处理技术的中国氢能政策数据挖掘研究[J]. 中国科学院院刊,2024,39(06):1032-1046.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
