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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025070025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于Fasttext 模型和树莓派的图书馆机器人</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/7/10.61369/TACS.2025070025</url><author>李白华</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>图书文本数据的增加对图书管理、图书分类提出了新的要求。本文设计基于Fasttext 模型和树莓派的图书馆机器人。设计图书馆机器人硬件平台，DSI 显示屏减少硬件设备设置的复杂度。设计符合用户需求的用户管理界面、AI 智能平台和数据库管理软件。AI 智能体中的人脸识别模型识别用户身份，百度智能体完成OCR 文字识别功能、AI 语音合成功能。文本分类模型对比常用的分类模型，择优部署训练后的Fasttext 模型在树莓派上，根据分类结果驱动机器人电机运动。使用中文图书数据集测试模型，图书分21个类别，模型分类宏准确率93.8%，为嵌入式设备构建端云协同结构提供新的思路。</abstract><keywords>图书分类,树莓派,Fasttext 模型,AI 智能平台</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱德意, 孙晴艺, 董思凡, 等. 基于OpenCV 的芯片IMEI 码的检测与识别[J]. 计算机技术与发展, 2022(008):032.[2] 姚腾军, 翟振刚, 高炳涛. 基于 fastText 的文本分类模型 [C].2020 年 IEEE 人工智能与信息系统国际会议（ICAIIS）. 中国大连,2020：154-157.[3] 曹琪. 基于知识图谱语义增强的文本分类研究- 以 " 智慧图书馆" 主题为例[D]. 武汉：华中师范大学信息管理学院,2024.[4] 刘少辉, 董明楷, 张海军, 等. 基于向量空间模型的多层次文本分类方法[J]. 中文信息学报,2002,16(1)：9-15,27.[5] 何明, 孙建军, 程颖. 基于朴素贝叶斯的文本分类研究综述[J]. 信息科学,2016,34：147-154.[6] 狄鹏, 段立国. 新型朴素贝叶斯文本分类算法[J]. 数据采集与处理,2014,29(1)：71-75.[7] 张宁, 贾子彦, 史忠植. 基于KNN 算法的文本分类[J]. 计算机工程,2005,31(11)：171-172.[8] 范康信. 基于SVM 的网络文本情感分类系统的研究与设计[J]. 计算机时代,2015(12)：34-37.[9] 刘腾飞, 于双元, 张洪涛, 等. 循环神经网络和卷积神经网络在文本分类中的应用[J].计算机工程与软件,2018,39(5)：64-69.[10] 朱美瑶, 张寅昊, 王宇喆, 钟美君。基于 FastText 模型的匿名数据文本分类研究 [J].统计学与应用,2023,12 (2):563-568.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
