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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025070046</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>超级算力在石油地震勘探数据高效处理中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/7/10.61369/TACS.2025070046</url><author>张效斌,吴蔚,刘国鑫</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>随着油气勘探技术不断升级，其勘探目标也在向更深层、非常规储层以及复杂构造区域延伸，使得石油地震勘探数据量指数上升，处理算法的复杂程度也显著提高，对计算机的处理精度与效率提出了更高要求。在此背景下，将超级算力引入石油地震勘探数据高效处理环节成为石油工业发展面临的焦点问题，本文即通过分析石油地震勘探数据处理面临的挑战，进而提出超级算力的应用价值，并由此总结其应用路径，推动石油地震勘探技术向更高效、更精准、更智能化方向发展，达到降低勘探风险、提升油气发现效率的效果。</abstract><keywords>超级算力,石油,地震,勘探数据,高效,处理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 许银坡, 张纯, 倪宇东, 王乃建, 柳兴刚, 隆波, 白志宏. 基于改进POCS 的频率域三维地震数据重构技术研究[A]2024 年中国地球科学联合学术年会论文集&amp;mdash;&amp;mdash; 专题四十三最小二乘偏移与全波形反演理论方法及应用、专题四十四多采样率地震勘探技术[C]. 中国地球物理学会, 中国地球物理学会,2024:5.[2] 库尔班江&amp;middot;托乎提, 塔依尔&amp;middot;伊布拉音, 张仲祜. 石油勘探大数据高效检索方法的研究[J]. 信息系统工程,2024,(09):90-93.[3] 赵改善, 何展翔. 节点地震勘探技术发展的系统性思考[J]. 石油物探,2024,63(04):718-734.[4] 张占辉. 海上油田多分量地震采集发展及关键问题探讨[J]. 化工管理,2024,(18):157-159.[5] 宫文德. 石油地震勘探OVT 数据处理技术应用[J]. 石化技术,2024,31(05):106-108.[6] 邵丹. 地震数据时频特征优化与基于学习模型的消噪算法研究[D]. 吉林大学,2024.[7] 李嘉成, 田刚, 王俊超, 张腾, 佟亮. 岩心- 测井- 地震信息二步匹配预测页岩储层层理缝[J]. 新疆石油天然气,2024,20(01):21-30.[8] 陈铭帅, 李戈东, 马猛, 王旭, 孙鸿鑫. 数据挖掘技术在石油勘探中的应用探析[J]. 中国石油和化工标准与质量,2023,43(22):163-165.[9] 陈柯宇, 孙韵, 张恩莉, 靳天煜. 石油勘探海量地震数据存储管理研究[J]. 电子技术与软件工程,2020,(13):148-149.[10] 左黄金, 赵贻水, 侯颖, 翟桐立, 刘庆格. 多域融合处理技术在页岩油2.5次三维地震勘探中的应用及效果[A]2019年油气地球物理学术年会论文集[C]. 中国地球物理学会油气地球物理专业委员会、中国石化石油物探技术研究院、江苏省地球物理学会, 中国地球物理学会油气地球物理专业委员会,2019:4.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
