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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025070051</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能驱动的高职创新创业教育模式重构</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/7/10.61369/TACS.2025070051</url><author>李永</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>在国家深化职业教育改革、推动创新创业教育数字化发展的背景下，当前高职创新创业教育存在目标与产业脱节、内容更新滞后、教学方法固化、评价维度单一等问题。本文提出以生成式人工智能为驱动的重构路径：通过AI 产业需求分析精准定位教育目标，借AI 动态内容生成构建数字化课程体系，用AI 赋能教学实践融合创新模式，靠AI 搭建多元综合评价系统，以此破解传统模式困境，实现高素质技术技能创新人才培养，为产业升级与区域经济发展提供支撑。</abstract><keywords>生成式人工智能,高职院校,创新创业教育,教育模式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王爽, 黄宝莹. 生成式人工智能引领高校创新创业教育变革：内在逻辑、可能风险与应对策略[J]. 黑龙江教育( 高教研究与评估),2024,(09):38-42.[2] 刘应军. 人工智能赋能职业院校艺术设计专业创新创业教育模式研究[J]. 湖北开放职业学院学报,2024,38(16):1-3.[3] 金鑫. 人工智能助力高校创新创业教育的路径[J]. 投资与创业,2024,36(16):19-21.[4] 韩宏华. 人工智能赋能高校创新创业教育: 机理、路径与风险防范[J]. 扬州大学学报( 高教研究版),2024,29(04):64-73.[5] 仝羽婵. 人工智能赋能高校大学生创新创业教育多元化发展路径研究[J]. 创新创业理论研究与实践,2024,8(12):81-83.[6] 肖亚鑫. 人工智能技术在高校创新创业教育中的应用[J]. 中国就业,2024,(06):99-101.[7] 吴云雁. 创新创业教育视角下" 人工智能+ 新文科" 人才培养体系研究[J]. 科技创业月刊,2024,38(05):140-146.[8] 杨秀玉. 人工智能背景下高校" 思、专、创" 融合路径探索[J]. 黑龙江教师发展学院学报,2024,44(04):82-85.[9] 李子彪, 李明生, 陈阳阳. 生成式人工智能赋能高校创新创业教育的内在机理及实践路径[J]. 创新创业理论研究与实践,2024,8(06):86-88.[10] 周丹丹. 人工智能赋能艺术设计专业人才创新创业的教育改革与实践[J]. 艺术教育,2024,(06):34-37.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
