<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025080009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于深度学习的高校计算机专业教学方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/8/10.61369/TACS.2025080009</url><author>陈梦雪,郭玉师</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-28</published-time></date></history><abstract>随着数字经济与人工智能的深度融合，高校计算机相关专业作为培养数字人才的核心专业，其教育质量直接关系着国家数字化战略的有效落实。然而，现阶段随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，计算机专业的知识体系呈现出更新快、交叉广等特征，传统教学方法面临一系列挑战。在此背景下，深度学习作为人工智能领域的核心技术，能够为计算机专业的发展提供更多的支撑，还能以其海量数据处理的技术优势，为教学方法革新提供全新的思路。基于此，本文对深度学习下的高校计算机专业教学方法展开分析和研究，以供参考。</abstract><keywords>深度学习,高校计算机,信息技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 谢泽长, 刘宗远. 基于深度学习的计算机专业个性化教学资源推荐方法 [J]. 无线互联科技, 2024, 21 (23): 126-128.[2] 吴欣怡. 虚拟场馆环境下促进大学生深度学习的反馈策略研究[D]. 东北师范大学, 2024.[3] 闻莎. 以深度学习为目的的高校计算机课程教学改革 [J]. 产业与科技论坛, 2023, 22 (14): 161-162.[4] 宋伊萍, 李俊, 田植良. 面向高校计算机专业的数学类课程融合衔接研究 [J]. 开封文化艺术职业学院学报, 2022, 42 (09): 95-97.[5] 肖成勇, 李擎, 张德政, 等. 基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现 [J]. 实验室研究与探索, 2022, 41 (04): 94-98+142.[6] 刘阳. 高校计算机基础课程深度学习路径探究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于SPOC 与项目教学法的融合应用 [J]. 石家庄学院学报, 2021, 23 (06): 59-64+83.[7] 於肇鹏. 高校计算机教育的主要问题及成因分析 [J]. 无线互联科技, 2021, 18 (18): 125-126.[8] 毕婷婷. 高校计算机基础课程翻转课堂教学模式的研究 [J]. 三门峡职业技术学院学报, 2021, 20 (03): 51-55+100.[9] 黎文娟, 邢婷婷, 林菡. 人工智能背景下应用本科高校计算机类人才培养 [J]. 计算机时代, 2020, (08): 115-117.[10] 张欢. 协作式问题探究下的大学生深度学习研究[D]. 云南大学, 2019.[11]Golpour A ,Khanzadi M ,Rahbar M .Optimal UAV camera position for automated computer vision-based inspection of bolt looseness in steel structures based on 4D BIM[J].Journal of Civil Structural Health Monitoring,2024,15(5):1-23.DOI:10.1007/S13349-024-00902-W.[12]Lo K M E ,Chen S ,Ng L H K , et al.Artificial intelligence-powered solutions for automated aortic diameter measurement in computed tomography: a narrative review.[J].Annals of translational medicine,2024,12(6):116.DOI:10.21037/ATM-24-171.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
