[1] 徐鸿盛, 胡学友, 黄迎辉, 等. 基于改进YOLOv5的道路场景小目标检测方法[J]. 商丘师范学院学报,2024,40(12):14-19.[2] 付迪, 王金, 许牛琦, 等. 面向数字道路的典型交通设施表观智能检测与识别研究综述[J]. 信息技术与信息化,2024,(11):202-211.[3] 喻莉, 朱磊, 黄西海. 道路照明节能改造合同能源管理项目能耗基准检测[J]. 工业控制计算机,2024,37(11):161-162.[4] 桑嘉更, 张志佳, 肖传民, 等. 基于YOLOv8s 模型改进的道路交通目标检测方法研究[J]. 红外与激光工程,2024,53(11):303-316.[5] 侯涛，张田明, 牛宏侠. MFF-YOLO: 多尺度特征融合的轻量级道路缺陷检测算法[J/OL]. 工程科学与技术,1-10.[6] 赖耀平, 赵庆辉, 官敬超, 等. 融合轻量卷积和注意力机制的道路目标检测算法[J]. 微电子学与计算机,2025,42(09):115-124.[7] 李婷, 赵尔敦, 杨军. 基于自注意力与双向特征融合的道路障碍物检测方法[J]. 计算机科学,2024,51(S2):287-291.[8] 章东平, 何数技, 魏杨悦, 等. 基于动态可变形卷积的轻量化道路缺陷检测方法[J/OL]. 计算机辅助设计与图形学学报,1-12.[9] 王晓燕, 王禧钰, 李杰, 等. 无人机视角下的道路损伤检测算法MAS-YOLOv8n[J]. 光电工程,2024,51(10):69-83.[10] 陈清华, 陈晨. 探地雷达在江苏盐城市政道路检测中的应用研究[J]. 现代信息科技,2024,8(20):135-139.[11] 刘德林. 基于无损检测技术的道路施工起重设备检验方法[J]. 现代制造技术与装备,2024,60(10):20-22.[12] 唐杨, 王建平, 张家高, 等. 基于改进YOLOv5s 的道路目标检测算法与跟踪研究[J]. 安徽工程大学学报,2024,39(05):8-16.[13] 孙文财, 胡旭歌, 杨志发, 等. 融合GPNet 与图像多尺度特性的红外- 可见光道路目标检测优化方法[J]. 吉林大学学报( 工学版),2024,54(10):2799-2806.[14] 陈子昂, 郭唐仪, 隋立岩, 等. 基于YOLOv5s 优化模型的道路交通标志异常状态检测[J]. 公路交通科技,2024,41(10):8-16.[15] 罗向龙, 王彦博, 蒲亚亚, 等. 多病害并发复杂场景下的道路病害检测RGT-YOLOv7模型[J]. 湖南大学学报( 自然科学版),2024,51(12):107-118.