TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Design10.61369/TACS.2025080014Article智塑·共生：AIGC 驱动下工艺美术教学范式重构与创作边界拓展https://artdesignp.com/journal/TACS/2/8/10.61369/TACS.2025080014武智勇2025282025-04-28以生成式人工智能（AIGC）为代表的新一代智能生产力，正从接近人类智商水平的工作方式，通过深度学习和对抗网络等机器学习方法接近人类创作的文本、图像、音乐、视频等工作领域，同样以复合维度重塑工艺美术教育的知识结构、教学组织和创作生态。本文以数字雕塑工具链在教学现场的嵌入为切入口，探讨AIGC 如何重构工艺美术教学，并由此带来的创作边界的扩张、主体关系的转型与价值体系的再平衡。通过对国内外高校、非遗工作室与社区的案例深描，本文提出“艺匠— 算法— 社群”三元协同模型，技术赋能并非简单的效率提升，而是一场以“可控的不确定性”为特征的美学再议；工艺美术教育需在“工具优势”与“艺术本体”之间建立“负责任的智塑”机制，以守护原创性与艺匠精神。AIGC 工艺美术,教学范式,数字雕塑,艺匠精神

[1] 张瀚月、张艺璇. 审美智能与情感计算：人工智能时代的人机协同艺术创作变革[J].北大文化产业评论.2025（54-65）：[2] 于婉莹. 人工智能对艺术创作的变革性影响分析[J]. 美术与设计,2024(01):190-194.[3] 姚建东. 艺术创作领域生成式人工智能逻辑内涵与语义要素的应用研究[J]. 新楚文化.2023（9）：26-28。[4] 徐畅 .AIGC 技术在高校艺术类课程建设与教学实践中的探索及效果研究[J]. 大河美术报.2024（11）：54-79。[5] 陈程显.AIGC 技术时代下高校数字媒体艺术教学转型与变革[J]. 教育教学论坛,2024(52):73-77.[6] 吴冠军. 面向大语言模型的知识实践[J]. 人民论坛.2023 第21 期.