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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025080035</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能功能材料专业人才培养模式创新与改革</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/8/10.61369/TACS.2025080035</url><author>黎相明,李广环,武云,李桂银,付萌,吴铛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-28</published-time></date></history><abstract>面对人工智能（AI）引领的新材料研发革新，传统功能材料人才培养模式面临知识体系滞后、学科壁垒凸显、实践能力脱节等挑战。本文提出以AI 赋能为抓手，重构功能材料专业人才培养体系。通过构建&amp;ldquo;工工贯通&amp;rdquo;模块化课程体系，打破材料、信息、控制等学科边界，强化机器学习、大数据分析等AI 工具与材料研发的深度融合。同时创新&amp;ldquo;链式实践教学体系&amp;rdquo;，构建四层次递进式实践体系，培养学生&amp;ldquo;实验操作- 工程设计- 工艺优化- 创新创业&amp;rdquo;的复合能力。改革强调产教协同，引入企业真实场景与工业数据，推动教学与产业需求无缝衔接。该模式可显著提升学生的交叉学科整合能力，为功能材料领域复合型人才培养提供了可推广路径。</abstract><keywords>功能材料专业,AI,人才培养,课程体系,实践教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 顾逸, 范超, 张欣. 新工科背景下" 数字媒体+ 人工智能" 专业建设与人才培养研究[J]. 大学, 2021, (46): 63-65.[2] 周红伟, 白凤梅, 王永强等. 地方高校材料类专业人才创新能力培养模式探索与实践[J]. 安徽工业大学学报( 社会科学版), 2024, 41(03): 73-75.[3] 刘海静, 郭一江. " 人工智能+" 融入城乡规划专业课程体系研究[J]. 电脑知识与技术, 2024, 20(02): 166-168.[4] 刘汉鼎, 贾国栋, 朱胜等. 功能碳基复合材料在锂硫电池正极中的应用[J]. 化学学报, 2022, 80(01): 89-97.[5] 孝红波. 人工智能时代" 翻译+ 专业+ 技术" 模式的MTI 研究生培养体系研究与实践[J]. 英语广场, 2024, (01): 103-106.[6] 陈文轩, 孙韶阳. 我国推动" 人工智能+" 赋能培育未来产业的进展、瓶颈与建议[J]. 新华智库研究, 2025, (01): 10-15.[7] 尚亚平. 人工智能+ 化工专业教育模式的探索- 以天津职业大学为例[J]. 天津职业大学学报, 2023, 32(05): 68-72.[8] 苏凤梅, 刘虎, 常宝宝等. 航天强国建设新征程背景下" 航天工程与材料" 校企联合课程教学改革探索[J]. 科技风, 2024, (26): 76-78.[9] 罗怿哲, 黄锦珊. 先进制造业技术创新助推高质量发展路径研究[J]. 产业创新研究, 2024, (20): 10-12.[10] 陈世嘉. 电子信息技术在企业生产中的应用与分析[J]. 信息与电脑( 理论版), 2024, 36 (14): 154-156.[11] 王明振, 高霖, 杨惠会等. 面向学科竞赛的土木工程专业人才创新能力培养模式改革研究[J]. 科学咨询, 2025, (01): 214-217.[12] 任衍彪, 于延新, 丛兴顺等. 基于传承与创新协同育人的材料专业人才培养模式研究[J]. 河南化工, 2024, 41(05): 61-63.[13] 杨劼人, 叶金文, 苟倩等. " 厚基础、强实践、重创新" 的材料类本科专业人才培养模式重构与实践[J]. 工程科学与技术, 2024, 56(02): 17-23.[14] 董华青, 陈积明. 新一代人工智能赋能研究型大学发展的作用路径与实践方略[J]. 中国高等教育, 2024, (22): 60-64.[15] 李玲, 翁玥, 向祖慧等. AI 赋能通识教育课程的教学改革初探&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 化学与人类文明" 课程为例[J]. 大学化学, 2025, 40(09): 49-58.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
