<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025080037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>以精准学情分析驱动个性化学习的高等数学
混合式教学研究与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/8/10.61369/TACS.2025080037</url><author>王丽英,孙慧静,郝树艳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-28</published-time></date></history><abstract>针对传统高等数学教学&amp;ldquo;基础差异难兼顾、个性化需求难满足、教学效率失衡&amp;rdquo;的痛点，本文通过将精准学情分析、个性化学习和混合式教学等理论相结合，构建&amp;ldquo;数据驱动+ 个性化学习&amp;rdquo;的混合式教学理论模型，利用AI 技术深度挖掘学生学习行为数据，构建动态化、精准化的学情画像，设计&amp;ldquo;靶向式&amp;rdquo;个性化学习路径，推动高等数学教学从&amp;ldquo;以教师为中心&amp;rdquo;向&amp;ldquo;以学生为中心&amp;rdquo;转型。</abstract><keywords>精准学情,高等数学,个性化学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 孟超. 基于网络平台的高等数学混合式教学的实践与探索[J]. 创新教育研究,2024,12(1),228-232.[2] 吴安杰. 基于" 雨课堂" 混合式教学模式的实践与思考[J]. 高等建筑教育,2019,28(5):154-159.[3] 晋子钰，任咏红. 基于" 雨课堂" 智慧教学平台的混合式教学模式探究&amp;mdash; 以《实变函数》课程为例. 创新教育研究,2021,9(6),1756-1761.[4] 张玥, 邹健, 张伟, 等. 人工智能专业" 高等数学AI" 课程教学探讨 &amp;mdash;&amp;mdash; 以安徽工程大学为例[J]. 湖北第二师范学院学报, 2021, 38(2):5.[5] 高琳琦. 生成式人工智能在个性化学习中的应用模式[J]. 天津师范大学学报( 基础教育版),2023(04),36-40.[6] 王建, 陈凯泉. 基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示&amp;mdash;&amp;mdash; 以某大学" 高等数学" 课程为例[J]. 数字教育,2023(03),41-48.[7] 张强, 王丽. 高等数学自适应推送策略与效果评估[J]. 教育技术研究,2021,15(2),23-30.[8] 王威娜. 基于数据驱动的高职精准混合教学模式构建与实例分析[J]. 吉林化工学院学报, 41.4(2024):60-65.[9] 王静, 李应岐, 方晓峰. 基于智慧教室的高等数学教学实践与效果分析[J]. 大学数学, 2022(004):038.[10] 张静妮." 三新" 视域下数学作业与单元教学整合[J].2025.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
