TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Design10.61369/TACS.2025080044Article风电机组振动监测与故障诊断技术探究https://artdesignp.com/journal/TACS/2/8/10.61369/TACS.2025080044余维2025282025-04-28随着可再生能源在能源结构中占比的持续提升，风力发电作为其中的重要组成部分，其设备的稳定运行对能源供应的连续性具有关键意义。风电机组长期处于户外复杂环境中，易受气流、温度、湿度等因素影响，各类故障的发生不仅会导致发电效率下降，还可能引发安全隐患与经济损失。振动作为反映风电机组运行状态的重要物理量，能够及时、准确地体现设备内部结构的异常变化，基于振动信号的监测与故障诊断技术因此成为保障风电机组可靠运行的核心手段之一。本文从风电机组的基本结构与常见故障入手，分析振动与故障之间的内在关联，深入剖析不同类型的故障诊断方法，并对该领域技术的未来发展趋势进行展望，旨在为风电机组运维技术的优化提供理论参考，推动风力发电行业的稳定发展。风电机组,振动监测,故障诊断,运行状态,技术趋势

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