TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Design10.61369/TACS.2025090005Article大模型Agent对工业能耗智能控制的作用探究https://artdesignp.com/journal/TACS/2/9/10.61369/TACS.2025090005王佳2025292025-05-14大模型 Agent 融合多模态感知、强化学习框架及自主决策机制，可精准适配锂离子方壳电池制造的高能耗、多工序、强耦合特性，解决现行能耗控制体系在动态工况响应滞后、多源数据融合不畅等瓶颈问题，实现极片干燥、电芯化成、模组组装等核心工序的能耗实时优化与设备集群协同控制。本文以锂离子方壳电池制造全流程为研究场景，深化大模型 Agent 的技术原理与工业适配性分析，结合实际生产案例验证其节能成效，同时针对实时性保障、异常容错、可解释性等关键技术挑战提出解决方案。研究表明，大模型 Agent 可使锂离子方壳电池制造综合能耗降低 18%22%，为新能源行业能耗智能控制提供可落地的技术路径，未来数字孪生与物理信息融合技术的结合将进一步拓展其应用边界。大模型 Agent,工业能耗智能控制,锂离子方壳电池制造,多源数据融合,数字孪生

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