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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025090029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>考虑碳排放流的电力系统源网荷协同低碳调度模型研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/9/10.61369/TACS.2025090029</url><author>张小东,高敏,苟永耀,刘道晴,韩洁平,刘禹含</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-14</published-time></date></history><abstract>随着碳达峰、碳中和目标的提出，构建源&amp;mdash;网&amp;mdash;荷协同的低碳调度机制的构建成为电力系统优化运行的重要方向。本文引入碳排放流理论，剖析了碳流与电力潮流之间的耦合机理，构建了计及分布式电源、储能装置及可中断负荷的配电系统低碳优化模型。以此为基础，确立节点碳势导向的储能充放电判据与分布式机组出力策略，搭建以碳排放成本最小为目标的两阶段源网荷协同低碳调度模型。利用Shapley值法对碳排放责任进行分摊，探究了不同负荷响应和清洁能源出力水平下的系统碳排放特性。</abstract><keywords>源网荷协同,碳排放流,低碳调度,储能,可中断负荷</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]任晨星,任清洁,高翔."双碳"背景下我国低碳电力发展研究[J].热力发电,2024,53(2):1-7.[2]杨艳敏.面向能源互联网的需求侧负荷动态云模型调控策略研究[D].华北电力大学(北京),2019.[3]李虹,林兰心.基于碳排放流理论的供需联合优化调度策略[J].电力科学与工程, 2023, 39(11):1-11.[4]乔珊.主动配电网多源协同运行优化研究[D].山东大学,2021.[5]吴振川,吴晓南,谢明宏,等.某分布式能源系统能效分析[J].化工中间体, 2018(009):000.[6]王璇,杨伟,李瑞尧.基于节能减碳的电力调度运行模式研究[J].光源与照明, 2022(11):164-166.[7]王长江,叶承晋,黄存强,等.基于碳排放流的多产消者配电系统碳电协同调度[J].供用电, 2025, 42(3):14-24.[8]施婕,彭英智,孙伟卿.碳流管控下的配电网储能优化运行[J].储能科学与技术, 2024, 13(11):3971-3980.[9]盛四清,范林涛,李兴,等.基于帕累托最优的配电网多目标规划[J].电力系统自动化, 2014(15):7.[10]刘子华,曹瑞峰,赵志扬,等.基于碳排放流的综合能源系统碳排放监测方法[J].浙江电力, 2023, 42(10):65-72.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
