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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025090034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>混合动力机车动力电池系统温度控制方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/9/10.61369/TACS.2025090034</url><author>唐华,牛军,李虹玮,高凯,朱涛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-14</published-time></date></history><abstract>混合动力机车电池热管理系统(BTMS)的控制策略对整车能效至关重要。本文通过仿真对比了恒温控制与阈值控制。研究表明：恒温控制虽能精确控温，但在高温环境下存在能耗失控风险（高达128.8Kwh），成本高且鲁棒性低。相比之下，阈值控制（约75Kwh）引入&amp;ldquo;节能死区&amp;rdquo;，在保障安全温度下，能耗显著降低（节能超40%），展现出卓越的工程实用性与环境适应性。</abstract><keywords>动力电池热管理系统,恒温控制,阈值控制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 高峰.充分利用"双碳"战略驱动力推动现代能源体系发展[J].数据, 2022(8):12-14.[2] 陈湮佳. 燃料电池复合能源系统及能量管理发展综述 [J]. 机电一体化, 2019, 25 (Z1): 3-10+28. DOI:10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2019.z1.001.[3] 王柯永.电动汽车锂电池热管理系统综述[J].新型工业化, 2022(008):012.DOI:10.19335/j.cnki.2095-6649.2022.8.005.[4] 枣庄职业学院. 一种电池的Thevenin模型参数的辨识方法及其应用: 202010267442.8[P]. 2020-06-19.[5] 李丽珍,王星,向小华,等.基于安时积分法估算电池低温荷电状态的方法对比[J].电子与封装,2025,25(2):79-85.[6] 李维平,李隆键,陈化雨. 锂离子电池可逆与不可逆生热特性研究 [J]. 汽车工程学报, 2019, 9 (02): 123-129.[7] 高永利. 某型纯电动汽车热管理系统全局优化控制策略研究[D]. 吉林大学, 2023. DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2023.006774.[8] 王钰凇.锂离子电池组热管理优化及动态热控制研究[D].石家庄铁道大学(原名:石家庄铁道学院),2022.[9] 南京金龙新能源汽车研究院有限公司. 一种锂离子电池热管理控制方法: 201710932289.4[P]. 2018-03-30.[10] 张蕾,杨洋,马菁,等.液冷动力电池系统热管理控制策略优化探究[J].电源学报,2024,22(S1):127-133.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.S1.127.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
