<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025090045</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大语言模型技术和研究热点</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/9/10.61369/TACS.2025090045</url><author>杨璐</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-14</published-time></date></history><abstract>OpenAI推出ChatGPT启动了大模型元年，大语言模型的应用和技术发展进入了密集阶段。大语言模型的相关技术包括模型架构、预训练技术、模型微调、提示词、模型压缩、多模态融合。大模型的应用领域也非常宽泛，除了ChatGPT这样的聊天机器人，还可以应用于办公助手类产品、代码助手类产品、教育知识类产品、搜索引擎和推荐系统、企业业务定制化等。随着OpenAI发布的通用人工智能发展的5个阶段，大模型的发展前景也非常广阔，可以从模型架构、训练方法、模型压缩、应用创新、安全隐私等方向对大语言模型技术进行研究改进。</abstract><keywords>大语言模型,Transformer,模型微调,人工智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘聚海,胡玥,姜喆,等. AI大模型综述&amp;mdash;&amp;mdash;兼论AI赋能不动产登记的基本思路[J].自然资源信息化,2024,(04):1-18.[2] 白培发,黄宗浩,王奕. 大模型在智慧医院的应用研究综述[J].计算机应用与软件,2024,41(07):1-5+19.[3] 张钦彤,王昱超,王鹤羲,等. 大语言模型微调技术的研究综述[J].计算机工程与应用,2024,60(17):17-33.[4] 任福继,张彦如. 通用大模型演进路线 [J]. 科技导报, 2024, 42 (12): 44-50.[5] 孙长秋,杜长斌,李菲,等. 人工智能及大模型技术研究[J].通信管理与技术,2024,(03):43-47.[6] 张建云,孙璐萌. 马克思主义理论视域下ChatGPT的功能、本质及意义[J].兰州学刊,2023,(10):5-15.[7] 骆卫华,刘群,白硕.面向大规模语料的语言模型研究新进展[J].计算机研究与发展, 2009(10):9.DOI:CNKI:SUN:JFYZ.0.2009-10-016.[8] 程立海,崔荣国,董瑾,等.自然资源和国土空间大数据技术应用框架[J].地球信息科学学报, 2024, 26(4):881-897.DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230637.[9] 武千千.基于大语言模型和知识图谱增强的建筑领域问答技术研究[D].广东工业大学,2025.[10] 张钦彤,王昱超,王鹤羲,等. 大语言模型微调技术的研究综述[J].计算机工程与应用,2024,60(17):17-33.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
