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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">UAID</journal-id><journal-title-group><journal-title>Urban Architecture and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-2441</issn><eissn>2993-270X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/UAID.12547</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人脸识别技术在工地安全管理中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/UAID/2/8/10.61369/UAID.12547</url><author>吴泓学</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>人脸识别技术通过实时监控工地人员的活动轨迹，可及时发现异常行为或未授权进入危险区域的情况，从而预防事故发生。同时，系统能自动检测工人是否佩戴安全帽、反光衣等防护装备，减少人为监管疏漏。在考勤管理方面，人脸识别取代传统打卡方式，杜绝代打卡现象，提高管理准确性。此外，访客管理系统通过人脸比对实现快速身份核验，确保工地进出安全。然而，该技术的应用仍面临隐私保护、复杂环境下的识别准确率以及系统成本等挑战。未来，随着边缘计算和5G 技术的融合，人脸识别系统将向更高效、更智能的方向发展，为工地安全管理提供更全面的解决方案。</abstract><keywords>人脸识别,人员轨迹追踪,安全装备检测,考勤打卡,访客管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李东风. 人脸识别技术在智慧校园中的安全应用研究[J]. 现代信息科技.2023,7(24).[2] 魏燕华; 陆梦; 包叶群; 龚旭平; 陈火根. 人脸识别技术在港口危险化学品安全监管中的应用[J]. 中国水运,2022(12)：26-28.[3] 石佳友; 刘思齐. 人脸识别技术中的个人信息保护&amp;mdash;&amp;mdash; 兼论动态同意模式的建构[J]. 财经法学,2021(02)：60-78.[4] 刘佳卉. 人脸识别技术在公交系统中的应用与思考[J]. 城市公共交通,2021(06)：38-41.[5] 人脸识别技术能给地铁安检带来什么[J]. 国企管理,2019,(19):14.[6] 丁小虎; 谢航. 人脸识别技术在数字工地智慧安监平台的研究与应用[J]. 信息与电脑( 理论版),2019(02)：138-140.[7] 高卓宇. 人脸识别技术的基本原理与应用[J]. 电子制作,2019(14):41-42+37.[8] 赵豪越; 王静一; 陈思琪; 黄建昌. 基于智能手机的人脸识别技术研究[J]. 信息与电脑( 理论版),2018(20).[9] 吴维嘉. 智能人脸识别技术在安防行业的应用与发展变化[J]. 中国安防,2016(06)：106-108.[10] 吴永斌. 基于人脸识别技术的考勤方案研究[J]. 电脑知识与技术,2020(19)：177-178+181.[11] 张天宇. 人脸识别技术在视频监控中的应用[J]. 中国新通信,2020(13)：120.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
