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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025030014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 人工智能赋能数字媒体艺术专业教学改革的路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/3/10.61369/VDE.2025030014</url><author>骆爱林</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>在数字技术与艺术创作深度融合的时代背景下，生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度重塑数字媒体艺术领域的生态格局。从文本到图像、从音频到视频，AI 技术凭借其强大的数据分析与内容生成能力，不仅革新了艺术创作的工具与方法，更对高等教育人才培养模式提出了新挑战。作为数字媒体艺术专业教育工作者，如何把握技术发展趋势，推动教学体系改革以适应行业需求，成为当前亟待解决的核心问题。本文将从技术应用、教学模式创新、跨学科融合等维度，系统探讨 AI 在数字媒体艺术专业教改中的实践路径与深远影响。</abstract><keywords>生成式 AI,数字媒体艺术,教学改革,跨学科融合,文化传播</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 新 华 网。 生 成 式 人 工 智 能： 点 亮 数 字 媒 体 艺 术 创 新 之 路 [EB/OL]. (2025-01-14)[2025-03-27]. http://www.xinhuanet.com/politics/20250114/82a23512e2f247b-88485b029e494cb1f/c.html.
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