VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Design10.61369/VDE.2025130030ArticleAIGC语境下审美教育评价中科技融合趋向与教育政策导向的双重视角路径探究https://artdesignp.com/journal/VDE/1/13/10.61369/VDE.2025130030王斐然20251132025-09-05在AIGC生成式人工智能快速发展的语境下，审美教育评价面临科技融合与教育政策导向的双重影响。本研究从理论剖析、现状考察、政策指引、体系重构、方法创新及实践优化六个维度，探究AIGC时代审美教育评价的发展路径。首先，梳理AIGC与审美教育的理论基础，分析技术对审美认知与创造力的重塑作用；其次，考察当前科技融合趋向下审美教育评价的实践现状，揭示其机遇与挑战；再次，结合国内外教育政策，探讨政策对AIGC赋能审美教育的宏观指引。基于科技与政策的双重视角，研究进一步重构审美教育评价指标体系，并提出AIGC支持下的评价方法与模式创新，如动态化、个性化评估。最后，通过实践案例提出优化策略，强调技术适配性、伦理规范及政策协同，以推动审美教育评价的科学发展，为智能时代的艺术教育提供理论参考与实践范式。AIGC,审美教育,科技融合

 [1] 曹竹馨.杜威"艺术即经验"思想对审美教育的启示[J].艺术教育,2021. [2] 章汛.论审美教育在创新人才培养中的重要作用[J].湖北成人教育学院学报,2011,17(06):1-2. [3] 邢宏亮.适应新文科发展趋势的艺术设计类课程评价体系研究[J].美术教育研究,2024(6):78-80.DOI:10.3969/j.issn.1674-9286.2024.06.031. [4]《深化新时代教育评价改革总体方案》[J].职业技术教育,2021(3):67-67. [5] 胡春芳.大数据驱动教学评价变革[J].基础教育研究,2020(5):42-44.DOI:10.3969/j.issn.1002-3275.2020.05.012. [6] 田爱丽.综合素质评价:智能化时代学习评价的变革与实施[J].中国电化教育,2020. [7] 颜涵,于英香.AIGC赋能档案知识服务:价值意蕴与应用场景[J].档案与建设,2024(7):79-85.DOI:10.3969/j.issn.1003-7098.2024.07.014. [8]Reza Hadi Mogavi,Chaohua Deng et al."Exploring User Perspectives on ChatGPT:Applications,Perceptions,and Implications for AI-Integrated Education."ArXiv 2023-05-22. [9] 卢懿.基于"未来社区"场景的社区美育价值和实现路径初探[J].美育学刊,2020,11(3):37-43.DOI:10.3969/j.issn.2095-0012.2020.03.007. [10] 杨灿明.教育数字化的工具理性与价值理性[J].高等教育评论,2024,12(01):1-10.