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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.10054</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于无人机遥感技术的电力杆塔倾斜检测研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/2/4/10.61369/WCEST.10054</url><author>刘建蓝</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>我国比较常见的电力设施巡检方式仍停留在人工爬塔巡检、仪器架设或肉眼观察等形式，整体劳动强度相对较高，巡视效率相对偏低；更重要的是，难以切实维护巡检人员的人身安全。随着电网系统的现代化、智能化发展，传统的巡检方法已难以满足行业要求，电力设施、高压输电线路巡检工作中引入智能技术已成为行业发展的必然趋势。文章将以电力系统中的杆塔倾斜巡检为重点，选择无人机遥感技术为主要手段，探究该技术在杆塔倾斜检测中的应用方式。</abstract><keywords>电力杆塔,倾斜检测,无人机遥感技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]韩冰，尚方．面向无人机输电线路巡检的电力杆塔检测框架模型［J］．浙江电力，2022, 35 (04): 6-11.[2]王榆夫，韩军，赵庆喜，等．基于无人机图像的电力杆塔倾斜检测［J］．计算机仿真，2022, 34 (07): 426-431.[3]江亮，郑恩辉，童景哲．基于电力杆塔巡检的无人机重定位拍照系统设计［J］．科技通报，2020, 36 (10): 33-35.[4]芦竹茂，龚浩，金秋衡，等．无人机激光雷达点云电力杆塔倾斜状态测量［J］．应用科学学报，2022, 40 (03): 389-399.[5] 徐思．基于北斗的电力杆塔倾斜度监测装置的研制［D］．合肥工业大学，2021.[6] 姚煜．基于无人机遥感技术的电力杆塔倾斜检测［D］．东北农业大学，2021.[7] 徐全．基于无人机巡检的电力杆塔识别与测量［D］．中国矿业大学，2023.[8] 林琦．基于无人机激光点云的电力杆塔倾斜检测算法研究［D］．广西大学，2023.[9]李法斌．基于机载可见光与激光雷达技术的电力杆塔倾斜测量［D］．东北农业大学，2022.[10]胡霞，仲林林．基于改进R3det的无人机电力杆塔倾斜程度检测［J］．仪器仪表学报，2023, 44 (10): 189-200.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
