WCESTWater Conservancy and ElectricPower Science and Technology2995-43712995-438XArt and Design10.61369/WCEST.12517Article基于改进PCA 的抽水蓄能电站工程项目 —— 评价指标优选研究https://artdesignp.com/journal/WCEST/2/8/10.61369/WCEST.12517李祥俊,毛学丰2024282024-08-20抽水蓄能电站作为电力系统重要的调节电源，在新型电力系统构建中发挥着“稳定器”和“调节器”的关键作用。随着我国“双碳”战略的深入推进，抽水蓄能电站建设已进入高速发展期，科学构建项目评价指标体系成为保障工程投资效益的核心课题，当前研究多聚焦于指标体系的横向扩展，导致评价维度日益臃肿，指标间信息重叠与冗余问题凸显，传统评价方法在应对高维指标数据时，往往陷入“维度灾难”，难以有效提取关键评价因子，主成分分析（PCA）方法通过正交变换实现数据降维，能够精准识别指标间的内在关联，为破解评价指标体系优化难题提供了新思路，本研究将PCA方法引入抽水蓄能电站工程评价领域，旨在构建既能全面反映工程特性又具备精简结构的评价指标体系，为项目科学决策提供新的方法论支撑。改进PCA,抽水蓄能电站,工程项目

[1] 邓小华, 国内大型抽水蓄能电站水轮机选型研究[J]. 四川水力发电, 2023. 42(05): 第78-82页.[2] 汪涛, 国企改革背景下的我国天然气企业经营效率评价[J]. 软科学, 2018. 32(08): 第68-72页.[4] 袁婉玲;崔子轩;禹洪波;邹晓松;熊炜;袁旭峰.基于粗糙集-G1法组合赋权的变压器健康状态评估[J]. 电力建设,2022(03)50-57.[5]胡琛;张竹;焦洋;李红斌;陈刚.基于随机矩阵理论的电子式互感器误差状态相关性分析方法[J]. 电力自动化设备,2018(09)45-43.[6]张力;张子仲;顾建炜.基于随机矩阵理论的电网状态分析与扰动定位方法[J].电力系统自动化,2018(12)93-99+126.[7]张予燮;翟海燕;邢达;李旭东;谭忠富.抽水蓄能电站全寿命周期风险因素管控研究[J]. 建筑经济,2023(S2)191-194.[8]陈伟彪;陈亦平;姚伟;文劲宇. 基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法[J]. 中国电机工程学报,2018(06)1655-1664+1902.[9]陈志明;靳发业;林恺;毕慧丽;王焕茂;罗永要.抽水蓄能机组水轮机工况启动过程转轮动应力特性[J]. 大电机技术,2024(01)8-14.[10]陈龙翔;乐振春;刘永奇.大型交流励磁变速抽水蓄能机组技术特征与研制框架[J].电网技术,2024(06)2366.