WCESTWater Conservancy and ElectricPower Science and Technology2995-43712995-438XArt and Design10.61369/WCEST.12607Article基于大数据分析的电费收入资金精准预测与风险防控https://artdesignp.com/journal/WCEST/2/6/10.61369/WCEST.12607戴佐芸,丁若轩2024262024-06-20电费收入作为电力系统运营的核心资金流，其预测精度与风险防控能力直接影响能源经济安全。针对传统方法在预测偏差、波动辨识及跨部门协同等关键环节的局限性，本研究构建融合多源数据与动态分析技术的管理框架。通过建立数据治理体系实现异构信息整合，开发多维预警模型捕捉资金流动的时空异质性，并设计智能处置机制优化风险响应路径。该体系以差异化建模方法解析工商业与居民用户的缴费行为规律，依托动态优化机制实现风险传导的实时追踪，旨在为电力市场化改革中的资金管理提供兼具理论创新性与实践指导性的方法论支撑。大数据分析,电费收入预测,风险防控,数据治理体系

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