<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.12616</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于智能电表与大数据的电力企业反窃电策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/2/6/10.61369/WCEST.12616</url><author>杜豫喆,胡家玮,朱军</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-06-20</published-time></date></history><abstract>随着窃电手段日趋智能化和隐蔽化，传统反窃电技术面临严峻挑战。本研究基于智能电表高频数据采集与大数据分析技术，提出了一套多层次的反窃电技术体系。通过构建毫秒级电力数据感知网络，融合多源异构数据，并采用深度学习和图神经网络等先进算法，实现了对复杂窃电行为的高精度检测与快速响应。同时，结合边缘-云协同计算和区块链存证技术，形成了从数据采集到证据保全的完整解决方案，为电力企业应对新型窃电威胁提供了有效的技术支撑。</abstract><keywords>反窃电,大数据分析,深度学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]许小卉,许妙琦,唐冬来,等.基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用[J].计算技术与自动化,2020,39(2):5.[2]石忻,福建,永泰.基于&amp;rdquo; 互联网+&amp;rdquo; 反窃电管理模式的探讨[J].电气技术与经济,2023(8):189-191.[3]许明前,黄骁,陈富燕.基于大数据分析的反窃电实践[J].中国电力企业管理,2021(8):1.[4] 徐峰. 大数据技术在智能反窃电和线损监控中的应用[J].数码设计,2023(15):80-82.[5]谢连芳.大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨[J].集成电路与嵌入式系统,2022,22(2):22-26.[6]侯力媛.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].当代化工研究,2021,000(010):P.172-173.[7]邓丽娟. 基于大数据技术的反窃电分析与仿真研究[J].电工材料,2022(6):36-41.[8] 王培丰. 如何利用大数据模式提高供电企业反窃电效率[J].前卫,2020(30):154-156.[9] 陈晓瑜. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用[J].电子技术,2023(11):124-126.[10]张峰.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].工程建设(维泽科技),2022,5(9):168-170.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
