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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2025010002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>遥感技术在湖泊水质污染识别与预警中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/1/10.61369/WCEST.2025010002</url><author>李壮,李国栋,赵剑,赵东来,刘正宏,籍哲羽</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>本文概述了湖泊水质污染的常见类型及成因，并探讨了传统湖泊水质监测手段的局限性。在此基础上，详细介绍了遥感技术在湖泊水质监测中的应用原理、监测水质参数与变化趋势、污染源定位与追踪，以及遥感技术在湖泊水质污染预警中的应用。在文章最后分析了遥感技术应用的优势与挑战，并提出了相应的解决策略。通过案例展示，验证了遥感技术在湖泊水质监测与预警中的有效性和可行性。</abstract><keywords>遥感技术,湖泊水质污染,识别与预警,监测优势,挑战与策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]冯小涛.基于激光诱导荧光的湖泊水质污染检测研究[D].淮阴工学院,2023.DOI:10.27944/d.cnki.ghygy.2023.000105.&amp;nbsp;[2]多举措推动湖泊治理[N].人民日报,2022-07-27(017).DOI:10.28655/n.cnki.nrmrb.2022.008060.&amp;nbsp;[3]杨智玲,程玮.基于无人机遥感技术的渔业养殖池塘水质监测方法[J].太原师范学院学报(自然科学版),2023,22(02):35-40.&amp;nbsp;[4]周源.基于低空遥感技术的河道水质监测方法[J].经纬天地,2022,(02):23-25.&amp;nbsp;[5]何雄.基于无人机多光谱遥感图像信息的水质污染监测研究[J].河南水利与南水北调,2021,50(12):58-60.&amp;nbsp;[6]曹淑钧,赵起超,曲彦达,等.深度学习在水利遥感领域的应用[J].科技风,2023,(15):88-90+145.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202315030.&amp;nbsp;[7]唐立羽.无人机高光谱技术在中小河道劣Ⅴ类水体识别中的应用研究[D].中国矿业大学,2021.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2021.001822.&amp;nbsp;[8]金涛.智能水质检测及预警方法研究[D].哈尔滨工程大学,2023.DOI:10.27060/d.cnki.ghbcu.2023.002902.&amp;nbsp;[9]巴诺.环境卫星遥感反演在水源地水质应急监测预警中的精度探讨及修正方法研究[J].水利规划与设计,2020,(03):111-116.&amp;nbsp;[10]张盛楠,连帅,肖丁源,等.供水水质监测预警技术研究现状[J].供水技术,2022,16(06):27-33.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
