WCESTWater Conservancy and ElectricPower Science and Technology2995-43712995-438XArt and Design10.61369/WCEST.2025050013Article基于3D高斯泼溅技术的航拍建模应用与展望https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/5/10.61369/WCEST.2025050013谢玉强,许洪健2025352025-05-20神经辐射场（NeRF）虽能实现照片级真实感的视图合成，但其基于体积渲染的计算范式存在训练与渲染速度慢的固有瓶颈，难以满足实时交互应用的需求。三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）作为一种新兴的显式辐射场表示技术，通过数百万个可学习的3D高斯基元与可微分的光栅化流水线，在保持高视觉保真度的同时，实现了实时渲染性能，推动了神经渲染领域的范式转变。本文系统性地阐述了3DGS的核心技术原理，并对比分析了其相对于传统摄影测量方法的优势与局限。最后展望了3DGS在空间计算及数字孪生等领域的产业化应用前景与未来研究方向。三维重建,3D 高斯泼溅（3DGS）,实时神经渲染,数字孪生,地理信息系统

[1] 侯礼杰, 沈寅松, 刘晓晨, 等. 三维高斯溅射超分辨视觉场景构建算法[J]. 中国测试,2024,50(9):13-20. DOI:10.11857/j.issn.1674-5124.2024070006.[2] 王锋, 银莹, 王佳炎, 等. 基于高斯泼溅的轻量级重建场景分割方法[J]. 计算机学报,2025,48(5):1232-1243. DOI:10.11897/SP.J.1016.2025.01232.[3] 何天琪, 宋佳洁, 程景春, 等. 基于三维高斯泼溅技术的航拍场景建模[J]. 火箭军工程大学学报,2025,39(2):1-12,21. DOI:10.20189/j.cnki.CN/61-1527/E.202502001.[4] 李永昌, 李玮. 基于多传感器融合的三维高斯泼溅技术[J]. 现代电子技术,2025,48(17):93-97. DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.17.014.[5] 朱东林, 陈淼, 毛宇岩, 等. 三维高斯泼溅技术在场景重建中的研究现状与挑战[J]. 集成技术,2025,14(4):1-20. DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20241127002.