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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2025080011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>水利工程智能灌浆技术深度剖析与创新应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/8/10.61369/WCEST.2025080011</url><author>赵曙繁,曹学锐</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>水利工程智能灌浆作为水利数字化的关键一环，融合传感器、人工智能、大数据与自动控制，使灌浆过程得以实时监测并动态调整。本文梳理其理论、系统架构与核心算法，结合东庄水利枢纽、杨房沟水电站等案例，量化评估其在质量、效率与安全上的提升数据显示，为行业升级提供理论与工程参照。</abstract><keywords>智能灌浆,水利工程,人工智能,自动化控制,数字孪生</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王志娟 尹建飞. 智能灌浆控制系统设计与研究[J]. 信息记录材料，2025, 26(05):83-85.[2] 陕西东庄水利枢纽库坝区防渗工程智能灌浆进尺突破60 万米[R]. 中国水利报社，2025-07-12.[3]2025-2027 年中国水工灌浆管理系统产业研究报告[R]. 中国产业发展研究网，2025.[4] 张帆 詹程远等. 灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统研究[J]. 长江技术经济，2023,7（01）:93-97[5]2025-2030 年中国灌浆料市场前景调研及未来发展趋势预测报告[R].2025.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
