WCESTWater Conservancy and ElectricPower Science and Technology2995-43712995-438XArt and Design10.61369/WCEST.2025090013Article基于状态监测的大型水泵预防性维护体系构建思考https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/9/10.61369/WCEST.2025090013郁昊2025392025-09-20本文针对大型水泵故障诊断和维护的需求，系统分析了机械故障、水力故障以及电气故障的典型模式。提出基于振动、温度、压力-流量等多参数的状态监测方案，构建了数据采集、信号分析、故障诊断、维护决策四层预防性维护体系。通过物联网技术实现多源数据传输和边缘-云端协同存储，结合特征工程提取故障敏感参数，采用支持向量机、卷积神经网络等智能算法实现故障分类和剩余寿命预测。大型水泵,状态监测,预防性维护,故障诊断

[1] 陈风霞. 大型水泵的运行维护与管理[J].水上安全,2023,(15):130-132.[2] 陈公朴. 大型水泵机组振动趋势预测方法研究[J].工程技术研究,2024,9(07):38-40.[3] 龚雪峰. 大型水泵日常维护及常见故障处理探究[J].水上安全,2024,(06):178-180.[4] 张磊. 大型水泵维护与性能优化研究[J].水上安全,2024,(03):157-159.[5] 陈风霞. 大型水泵的运行维护与管理[J].水上安全,2023,(15):130-132.[6] 吴志兵. 大型水泵机组检修方法探析[J].科技风,2022,(11):94-96.[7]潘书鹏. 大型水泵故障诊断应用管理系统[J].工业控制计算机,2021,34(01):109-111.[8] 王世儒. 大型水泵机组耐久性影响因素及对策分析[J].时代农机,2017,44(03):52-53.