WCESTWater Conservancy and ElectricPower Science and Technology2995-43712995-438XArt and Design10.61369/WCEST.2025100004Article基于大数据的火电机组DCS控制系统优化研究https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/10/10.61369/WCEST.2025100004袁晓娟20253102025-10-20针对火电机组DCS控制系统存在控制策略适应性差、数据利用不充分、故障预警能力不足及能效优化单一等问题，本文提出基于大数据分析的优化方案。构建“数据采集-预处理-分析-优化-反馈”闭环框架，设计控制策略自适应、故障预警诊断、运行能效优化及闭环保障四大策略。通过聚类、机器学习等算法挖掘运行数据价值，实现控制参数动态调整与最优工况匹配。实例验证表明，该方案可显著提升控制品质、降低故障损失与煤耗率，为火电机组智能高效运行提供有力支撑。大数据分析,火电机组,DCS控制系统,优化策略,能效提升

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