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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/etqm.6221</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>暖通空调系统智能化控制技术的研究与应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/7/10.61369/etqm.6221</url><author>王浩</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-07-20</published-time></date></history><abstract>本论文主要研究了暖通空调系统的智能化控制技术，包括理论基础、技术研究以及应用案例分析。本文开头概述了暖通空调系统的基本原理和分类，以及智能控制技术的基本原理，包括人工智能、机器学习、神经网络和模糊控制。研究了暖通空调系统的建模与仿真方法、传感器与执行器技术，以及控制器的设计方法和性能评价。最终，通过具体的应用案例，分析了智能化控制技术在暖通空调系统中的应用效果。本研究对于提高暖通空调系统的运行效率、节能减排以及提升用户体验具有重要的理论和实践意义。</abstract><keywords>暖通空调系统,智能化控制,可靠性,技术创新,产业升级</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]孙志强．暖通空调系统智能化控制技术的研究与应用［J］．绿色建造与智能建筑，2024,(03):87-91.[2]李元阳，黄国强，阁杰，梁锐，傅家早，邱艺德，黄漫宁．高效绿色智慧建筑综合解决方案［J］．暖通空调，2019,049(010)：123 － 128．[3]许莹莹． 暖通空调与自控在设计与运行中的协调操作［J］． 建材与装饰，2019,000(001)：223 － 224．[4]邢天．基于群智能平台的变风量空间单元室温预测控制方法研究[d]．大连理工大学，2019．DOI:10．26991/d．cnki．gdllu．2019．001785．[5]赵哲明，杨萌．浅析智能建筑暖通空调系统优化策略［J］．建筑工程技术与设计Jois．oocwselisos － iBos．[6]周志贤．基于ssM的智能风冷式冷热水机组控制系统的设计与实现[d]．安徽大学，2018．[7]贾永全． 智能建筑暖通空调系统优化策略简析［J］． 建筑与装饰，2020,000（003）：169 － 175．[8]张恒春，牛巧云．基于人工智能技术的建筑暖通系统智能控制研究［J］．中文科技期刊数据库（全文版）工程技术，2023,000(7)：0063 － 0066．[9] 克莱门特六管制机组助力暖通节能［J］．供热制冷，2018,000（001）：62 － 62．[10]杨都．大数据统计分析方法在空调控制系统中的应用［J］．日用电器，2021,000（009）：55 － 59．</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
