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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/etqm.6223</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>机电设备维修中人工智能技术的融合与创新</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/7/10.61369/etqm.6223</url><author>徐培钧</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-07-20</published-time></date></history><abstract>本文全面阐述了人工智能在机电设备维修中的应用，涵盖了故障诊断、维修方案优化、过程监控和知识库管理等方面。文章深入剖析了深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术在维修领域的创新应用，并探讨了数据质量、算法选择、人机协作和环境适应性等挑战。通过实际案例，本文展示了AI技术在提高维修效率和质量方面的显著成效。</abstract><keywords>人工智能技术,机电设备维修,故障诊断,维修方案优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郝怡尧．矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用探析［J］．中国金属通报，2023,(12):79-81.[2] 孙亮．人工智能在高速公路机电设备预测性维修中的应用研究［J］．中国交通信息化，2024,(S1):114-116+128.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.S1.027.[3] 季小刚．智能机器人在机电设备维修中的应用研究［J］．价值工程，2024,43(03):98-100.[4] 李佳胜，李玉晓，贾增畔．机电设备维修管理模式及发展研究［J］．现代制造技术与装备，2022,58(03):101-103.DOI:10.16107/j.cnki.mmte.2022.0191.[5] 李军，赵亚鹏．地铁机电设备维修与管理存在的问题及对策［J］．设备管理与维修，2022,(20):20-22.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2022.10D.09.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
