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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">UAID</journal-id><journal-title-group><journal-title>Urban Architecture and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-2441</issn><eissn>2993-270X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/uaid.5501</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于PIE 云平台的粤港澳大湾区生态环境质量综合评价研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/UAID/1/7/10.61369/uaid.5501</url><author>宿纯达,尹辉,王统宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2023</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2023-12-20</published-time></date></history><abstract>基于PIE 云平台提供的2018，2020，2022三年粤港澳大湾区Sentinel-5P、Landsat 8影像数据集，以植被覆盖度，建筑物密度、水体分布、空气质量和地表温度5个指标作为生态环境质量评价项，运用层次分析法构建权重模型，在不同时空尺度上实现了粤港澳大湾区生态环境质量评价。结果表明：（1）2018，2020，2022年粤港澳大湾区生态环境质量整体向好，但在空间上存在明显差异，生态环境质量格局呈现&amp;ldquo;中间低，四周高&amp;rdquo;的分布特征。（2）2018，2020，2022粤港澳大湾区生态环境质量值明显逐年提高，由2018年的0.4942、2020年的0.5101提升至2022年0.5294。生态环境质量呈上升趋势。</abstract><keywords>生态环境质量,PIE 云平台,粤港澳大湾区</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张华，宋金岳，李明，等．基于GEE 的祁连山国家公园生态环境质量评价及成因分析［J］．生态学杂志，2021, 40(6): 1883-1894.[2] 张童，陈爽，郑涛，等．城市滨江地区生态空间质量快速评价&amp;mdash;&amp;mdash; 以长江南京段为例［J］．生态学报，2022, 42(24): 9945-9956.[3] 周斯怡，殷晓洁，汤瑞权，等．长江上游典型石漠化地区生态环境质量评价［J］．浙江农林大学学报，2022, 39(4): 783-791.[4] 王长建．粤港澳大湾区城市群生态系统及人地关系可持续［J］．科技管理研究，2021, 41(13): 71-76.[5] 王志鹏，张宪洲，何永涛，等．2000-2015年青藏高原草地归一化植被指数对降水变化的响应［J］．应用生态学报，2018, 29(1): 75-83.[6] 权维俊，郭文利，叶彩华，等．基于TM 卫星影像获取北京市水体密度指数与植被覆盖指数的方法［J］．大气科学学报，2007, 30(5): 610-616.[7] 徐涵秋．运用改进的归一化差异水体指数(MNDWI) 提取水体信息的研究［J］．遥感学报，2005, 9(5): 589-595.[8] 于萍．时间序列分析在空气质量指数(AQI) 预测中的应用［D］．辽宁师范大学，2015.[9] 郭亚茹，张继贤，杜漫飞．基于Landsat 8的地表温度反演研究［J］．城市勘测，2017, (6): 74-78.[10] 杨承刚．层次分析法应用于合肥市生态环境质量评价研究［J］．产业与科技论坛，2018, 17(24): 81-82.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
