<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/wcest.2928</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>燃煤电厂碳排放强度核算及影响因素</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/2/1/10.61369/wcest.2928</url><author>郭浩</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-01-20</published-time></date></history><abstract>燃煤电厂的碳排放强度是衡量其环保性能的重要指标，对其核算方法及影响因素进行研究具有重要意义。本文通过综合分析相关文献，总结出燃煤电厂的碳排放强度核算方法和主要影响因素。研究发现，燃煤电厂的碳排放强度受到多种因素的影响，如煤种、炉型、燃烧温度、空气系数等。通过对这些因素的控制和优化，可以降低燃煤电厂的碳排放强度，提高其环保性能。此外，本文还提出了未来研究方向和建议，为进一步降低燃煤电厂的碳排放强度提供参考。</abstract><keywords>燃煤电厂,碳排放核算,影响因素</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘健.燃煤电厂碳排放核算与在线监测对比研究［J］.计算机应用文摘,2023,39(5):117-119.[2] 王祝成,梁昊,赵俊武,等.燃煤电厂碳排放量在线监测装置及其核算方法,存储介质:CN202210329813.X[P].CN202210329813.X[2023-12-12].[3] 马凯, 韩文涛, 丁艺, 等. 煤种对燃煤电厂碳排放经济性的影响研究［J］.热能动力工程,2018,33(9):6.[4] 朱振兴. 燃煤电厂碳排放的核算方法对比分析［J］.中国资源综合利用,2023.[5] 张子迪. 燃煤电厂碳排放成本核算研究［D］. 华北电力大学,2016.[6] 王祝成,梁昊,赵俊武,等.燃煤电厂碳排放量在线监测装置及其核算方法,存储介质:202210329813[P][2023-12-12].[7] 刘睿, 翟相彬. 中国燃煤电厂碳排放量计算及分析［J］. 生态环境学报,2014,23(7):6.[8] 肖明成.浅谈燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计［J］.电子测试,2019(1):3.[9] 武敏.基于GTWR模型的中国建筑业碳排放强度时空特征及影响因素分析［D］.长安大学[2023-12-12] .[10] 龚雨芹. 天津市碳排放强度与碳排放影响因素分解分析［J］.哈尔滨商业大学学报：自然科学版,2015(5):7.[11] 殷立宝,孟欣欣,徐齐胜.一种燃煤电厂碳排放有偿配额最优消费方案的计算方法:CN201510183974.2[P].CN104850899B[2023-12-12].[12] 王恒,魏子杰,姚艳霞,等.基于BP神经网络的燃煤电厂CO_2排放预测研究［J］.[2023-12-12] .[13] 殷立宝,赵航,徐齐胜.用于燃煤电厂碳排放量预测方法和系统:CN201410741415[P][2023-12-12].[14] 武敏.基于GTWR模型的中国建筑业碳排放强度时空特征及影响因素分析［D］.长安大学[2023-12-12] .[15] 薛雨田. 城市碳排放强度影响因素分析及评价研究［D］. 华北电力大学( 保定); 华北电力大学[2023-12-12] .[16] 于洋,雷振东,刘加平,等.一种基于城市统计数据的城市碳排放影响因素分析方法:CN201810940103.4[P].CN109508849A[2023-12-12].[17] 刘兴会. 火电行业碳排放绩效及影响因素研究［D］. 华北电力大学,2015.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
